„Algoritmikus tőzsdei folyamat-előrejelzés” változatai közötti eltérés

 
(8 közbenső módosítás ugyanattól a felhasználótól nincs mutatva)
10. sor: 10. sor:
| labor = hetente
| labor = hetente
| kiszh = nincs
| kiszh = nincs
| nagyzh = nincs
| nagyzh = 2 db
| hf = 4 db
| hf = 4 db
| vizsga = szóbeli
| vizsga = szóbeli
20. sor: 20. sor:
Megismerteti a gazdaságinformatikus hallgatókkal a pénzügyi idősorok modellezésének és előrejelzésének alapvető módszereit és a kapcsolódó befektetési/portfólió stratégiákat. A hallgató képes lesz modellezni és előre jelezni az egyes pénzügyi idősorokat. Alkalmassá válik arra, hogy bankok és befektetési alapok befektetési stratégiáinak tervezését segítse. '''A tantárgy csak angol nyelven indul.'''
Megismerteti a gazdaságinformatikus hallgatókkal a pénzügyi idősorok modellezésének és előrejelzésének alapvető módszereit és a kapcsolódó befektetési/portfólió stratégiákat. A hallgató képes lesz modellezni és előre jelezni az egyes pénzügyi idősorokat. Alkalmassá válik arra, hogy bankok és befektetési alapok befektetési stratégiáinak tervezését segítse. '''A tantárgy csak angol nyelven indul.'''
== Követelmények ==
== Követelmények ==
*Szorgalmi időszakban 4 db házi feladat önálló megoldása.
*Szorgalmi időszakban 4 db házi feladat önálló megoldása + 2ZH elégséges teljesítése.
*Vizsgaidőszakban szóbeli vizsga.
*Vizsgaidőszakban szóbeli vizsga.
== Segédanyagok ==
== Segédanyagok ==
=== Hivatalos jegyzet ===
=== Ajánlott irodalom ===
*Dr. Telcs András - [http://www.szit.bme.hu/~telcs/stat/SJ.pdf Statisztika jegyzet]
*Dr. Telcs András - [http://www.szit.bme.hu/~telcs/stat/SJ.pdf Statisztika jegyzet]
*Maricza István - [http://www.cs.bme.hu/~telcs/stat/MariczaStat.pdf Matematikai statisztika]
*Maricza István - [http://www.cs.bme.hu/~telcs/stat/MariczaStat.pdf Matematikai statisztika]
*Dr Györfi László - [http://www.szit.bme.hu/~gyorfi/booknempar.pdf Nemparaméteres statisztika]
*Dr Györfi László - [http://www.szit.bme.hu/~gyorfi/booknempar.pdf Nemparaméteres statisztika]
*L. Györfi, M. Kohler, A. Krzyzak, H. Walk - A Distribution-Free Theory of Nonparametric Regression
*R. S. Tsay - Analysis of Financial Time Series
*L. Györfi, Gy. Ottucsák, H. Walk (2012) - Machine Learning for Financial Engineering


=== Ajánlott honlapok ===
=== Hasznos honlapok ===
*Zlatniczki Ádám [http://cs.bme.hu/~adam.zlatniczki/ honlapja]
*Zlatniczki Ádám [http://cs.bme.hu/~adam.zlatniczki/ honlapja]
**Házi feladatok
**Házi feladatok
37. sor: 41. sor:
*Gérard Swinnen - [http://mek.oszk.hu/08400/08435/08435.pdf Tanuljunk meg programozni Python nyelven]
*Gérard Swinnen - [http://mek.oszk.hu/08400/08435/08435.pdf Tanuljunk meg programozni Python nyelven]
*Python [https://docs.continuum.io/ Anaconda modul]
*Python [https://docs.continuum.io/ Anaconda modul]
== Vizsga ==
== Vizsga ==
=== Tételsor ===
=== Tételsor ===
'''2016'''
{{Rejtett
{{Rejtett
|mutatott='''2016 - magyar'''
|mutatott='''Magyar'''
|szöveg=
|szöveg=
#Valószínűségszámítás alapjai:
#Valószínűségszámítás alapjai:
74. sor: 80. sor:
}}
}}
{{Rejtett
{{Rejtett
|mutatott='''2016 - angol'''
|mutatott='''Angol'''
|szöveg=
|szöveg=
#Basic of probability theory:
#Basic of probability theory:
91. sor: 97. sor:
#Basic of time series analysis
#Basic of time series analysis
##Stochastic model (basic), stacionarity
##Stochastic model (basic), stacionarity
##Finishing processes
##Smoothing processes
###Moving average
###Moving average
#Deterministic models
#Deterministic models