„Intelligens rendszerek laboratórium 1 - 4. Ellenőrző kérdések” változatai közötti eltérés

a 5. feladat kidolgozása.
Negyedik kérdés megválaszolása
18. sor: 18. sor:
; Mik egy Bayes-hálóban egy változó gyermekei és szülei, továbbá mikor a priori egy változó?
; Mik egy Bayes-hálóban egy változó gyermekei és szülei, továbbá mikor a priori egy változó?


Az adott csomópont leszármazottja azok a csomópontok, melyek egy hierarchia szinttel lejjebb vannak az adott csomóponttól. Tehát a gyermek csomópontjai az adott csomópontnak.
Ha létezik nyíl az <math>X</math> csomóponttól az <math>Y</math> csomópontig, azt mondjuk, hogy az <math>X</math> a szülője az <math>Y</math>-nak.
Az <math>a</math> állításhoz tartozó feltétel nélküli (unconditional) vagy a priori valószínűség (prior probability) azt a meggyőződési mértéket jelenti, amely bármely más információ hiányában az állításhoz kapcsolható és egy adott időpillanatban az <math>a</math> esemény igaz; jelölése <math>P(a)</math>.


; Mit értünk feltételes függetlenség alatt Bayes-hálók esetén?
; Mit értünk feltételes függetlenség alatt Bayes-hálók esetén?
24. sor: 29. sor:


; Mire jók a Bayes-hálók?
; Mire jók a Bayes-hálók?
; Milyen elemekből épülnek fel a Bayes-hálók? [felsorolás]
; Milyen elemekből épülnek fel a Bayes-hálók? [felsorolás]
; Mit értünk egy Bayes-hálós változó/csomópont Markov-határán?
; Mit értünk egy Bayes-hálós változó/csomópont Markov-határán?
; Mit értünk következtetés alatt Bayes-hálók esetén?
; Mit értünk következtetés alatt Bayes-hálók esetén?