„Intelligens rendszerek laboratórium 1 - 4. Ellenőrző kérdések” változatai közötti eltérés
a 5. feladat kidolgozása. |
Negyedik kérdés megválaszolása |
||
| 18. sor: | 18. sor: | ||
; Mik egy Bayes-hálóban egy változó gyermekei és szülei, továbbá mikor a priori egy változó? | ; Mik egy Bayes-hálóban egy változó gyermekei és szülei, továbbá mikor a priori egy változó? | ||
Az adott csomópont leszármazottja azok a csomópontok, melyek egy hierarchia szinttel lejjebb vannak az adott csomóponttól. Tehát a gyermek csomópontjai az adott csomópontnak. | |||
Ha létezik nyíl az <math>X</math> csomóponttól az <math>Y</math> csomópontig, azt mondjuk, hogy az <math>X</math> a szülője az <math>Y</math>-nak. | |||
Az <math>a</math> állításhoz tartozó feltétel nélküli (unconditional) vagy a priori valószínűség (prior probability) azt a meggyőződési mértéket jelenti, amely bármely más információ hiányában az állításhoz kapcsolható és egy adott időpillanatban az <math>a</math> esemény igaz; jelölése <math>P(a)</math>. | |||
; Mit értünk feltételes függetlenség alatt Bayes-hálók esetén? | ; Mit értünk feltételes függetlenség alatt Bayes-hálók esetén? | ||
| 24. sor: | 29. sor: | ||
; Mire jók a Bayes-hálók? | ; Mire jók a Bayes-hálók? | ||
; Milyen elemekből épülnek fel a Bayes-hálók? [felsorolás] | ; Milyen elemekből épülnek fel a Bayes-hálók? [felsorolás] | ||
; Mit értünk egy Bayes-hálós változó/csomópont Markov-határán? | ; Mit értünk egy Bayes-hálós változó/csomópont Markov-határán? | ||
; Mit értünk következtetés alatt Bayes-hálók esetén? | ; Mit értünk következtetés alatt Bayes-hálók esetén? | ||