„KoopKerdesekZHOssz01” változatai közötti eltérés
| 12. sor: | 12. sor: | ||
'''Adja meg az Adaline iteratív tanuló eljárását! Adja meg azokat a feltételeket is, amelyek fennállta esetén az iteratív megoldás konvergens lesz! Adja meg, hogy milyen kritérium függvény alapján fogalmazzuk meg az optimumfeladatot!''' | '''Adja meg az Adaline iteratív tanuló eljárását! Adja meg azokat a feltételeket is, amelyek fennállta esetén az iteratív megoldás konvergens lesz! Adja meg, hogy milyen kritérium függvény alapján fogalmazzuk meg az optimumfeladatot!''' | ||
'''Az Adaline optimális súlyvektorának meghatározására mind az | <math> w(k+1)= w(k)+{\mu}(-\underline{\nabla}(k)) , 0< {\mu}< \frac1{\lambda_{max}} </math> | ||
<math>{\mu} </math> bátorsági tényező, tanulási faktor | |||
'''Az Adaline optimális súlyvektorának meghatározására mind az analitikus összefüggés, mint az iteratív tanuló eljárás létezik. Adja meg a kétféle meghatározás összefüggését, és azokat, a feltételeket, amelyek fennállta esetén az iteratív megoldás az analitikus eredményéhez tart! Azt is adja meg, hogy milyen kritériumfüggvény alapján fogalmazzuk meg az optimumfeladatot!''' | |||
Analitikus meghatározás: Wiener-Hopf egyenlet | |||
<math> \underline{w} *= \underline{\underline{R}} \cdot \underline{P} </math> | |||
<math> \underline{\underline{R}} </math> autokorrelációs mátrix | |||
<math> \underline{P}</math> keresztkorrelációs vektor | |||
'''Származtassa az LMS algoritmust és adja meg a konvergencia feltételeit! Mi a sajátérték fizikai jelentése?''' | '''Származtassa az LMS algoritmust és adja meg a konvergencia feltételeit! Mi a sajátérték fizikai jelentése?''' | ||