„Számítógépes látórendszerek - Ellenőrző kérdések: Javítás képtartományban” változatai közötti eltérés
| 37. sor: | 37. sor: | ||
A lineáris kombinációval történő leírást konvolúciós kernelnek nevezzük. | A lineáris kombinációval történő leírást konvolúciós kernelnek nevezzük. | ||
Az input minden pixelére egy maszkot helyezünk úgy, hogy annak origója az adott pixelre essen. | A képjavítás menete:<br/> | ||
Az input kép maszk alatti pixeleit megszorozzuk a maszkban szereplő súlyokkal. | #Az input minden pixelére egy maszkot helyezünk úgy, hogy annak origója az adott pixelre essen.<br/> | ||
Az eredmény: az input helyzetének megfelelő pixel értéke a súlyozott értékek összege(esetleg skálázva). | #Az input kép maszk alatti pixeleit megszorozzuk a maszkban szereplő súlyokkal.<br/> | ||
#Az eredmény: az input helyzetének megfelelő pixel értéke a súlyozott értékek összege(esetleg skálázva). | |||
== Hogyan tudunk simító szűrőt készíteni? <br/>Hogyan hat a képre a konvolúciós kernel mérete és a kernelen belüli értékek elrendezése? <br/>Milyen előnyei vannak az alábbi kernelnek: [ 1 2 1 ; 2 4 2 ; 1 2 1 ]? <br/>Ismertesse a Gauss szűrő lényegét. == | == Hogyan tudunk simító szűrőt készíteni? <br/>Hogyan hat a képre a konvolúciós kernel mérete és a kernelen belüli értékek elrendezése? <br/>Milyen előnyei vannak az alábbi kernelnek: [ 1 2 1 ; 2 4 2 ; 1 2 1 ]? <br/>Ismertesse a Gauss szűrő lényegét. == | ||