„Számítógépes látórendszerek - Ellenőrző kérdések: Javítás képtartományban” változatai közötti eltérés
/* Hogyan tudunk simító szűrőt készíteni? Hogyan hat a képre a konvolúciós kernel mérete és a kernelen belüli értékek elrendezése? Milyen előnyei vannak az alábbi kernelnek: [ 1 2 1 ; 2 4 2 ; 1 2 1 ]? Ismertesse a Gauss szűrő l… |
|||
| 53. sor: | 53. sor: | ||
== Hogyan működnek az élesítő szűrők? <br/>Miben különbözik egy élesítő és egy élkereső szűrő? <br/>Milyen változtatást hajt végre a képen az alábbi szűrő: [ -2 -1 0 ; -1 1 1 ; 0 1 2 ]? == | == Hogyan működnek az élesítő szűrők? <br/>Miben különbözik egy élesítő és egy élkereső szűrő? <br/>Milyen változtatást hajt végre a képen az alábbi szűrő: [ -2 -1 0 ; -1 1 1 ; 0 1 2 ]? == | ||
===Élesítő szűrők=== | |||
Az éleket emelik ki. A kernelben vannak negatív súlyok. Minél nagyobb a középső érték annál inkább hasonlít az eredeti képre az új. | |||
== Milyen rank-szűrőket ismerünk, ismertesse ezek használatát. <br/>Milyen előnyei vannak a median szűrőnek. <br/>Hogyan hat a szűrésre a kernelméret és a kernel többszörös végrehajtása? == | == Milyen rank-szűrőket ismerünk, ismertesse ezek használatát. <br/>Milyen előnyei vannak a median szűrőnek. <br/>Hogyan hat a szűrésre a kernelméret és a kernel többszörös végrehajtása? == | ||
== Ismertesse az élkeresés alapvető módszereit: <br/>DoG, első és második deriváltak, Canny, Frei & Chen (a konkrét kernelek nem szükségesek). <br/>Hogyan lehet az élkeresés eredményén javítani ha több-féle eljárásra is lehetőségünk nyílik (pl. Sobel)? <br/>Hogyan hat a kernelméret az élkeresésre? == | == Ismertesse az élkeresés alapvető módszereit: <br/>DoG, első és második deriváltak, Canny, Frei & Chen (a konkrét kernelek nem szükségesek). <br/>Hogyan lehet az élkeresés eredményén javítani ha több-féle eljárásra is lehetőségünk nyílik (pl. Sobel)? <br/>Hogyan hat a kernelméret az élkeresésre? == | ||