Unknown user: Új oldal, tartalma: „{{GlobalTemplate|Infoszak|TanHibZh20040429}} ====1. Hasonlítson össze az MLP és az RBF elemi neuronját! Pontosan adja meg a kétféle neuron felépítését és az…”

2012-10-22T09:46:49Z

Új oldal, tartalma: „{{GlobalTemplate|Infoszak|TanHibZh20040429}} ====1. Hasonlítson össze az MLP és az RBF elemi neuronját! Pontosan adja meg a kétféle neuron felépítését és az…”

Új lap

{{GlobalTemplate|Infoszak|TanHibZh20040429}}

====1. Hasonlítson össze az MLP és az RBF elemi neuronját! Pontosan adja meg a kétféle neuron felépítését és azt hogy van-e a felépítésbeli különbségnek következménye a tanító algoritmusra.! (5 pont)====

====2. Egy MLP-t kell tanítania és rendelkezésére áll 1000 ismert válaszú pont. Hogyan használná fel a pontokat? Milyen lehetséges tanítási stratégiák közül választana? (5 pont)====

====3. Hogyan védekezhetünk háló tanításoknál a lokális minimumba kerülés ellen? Minden, Ön által ismert lehetőséget írjon le és gondoljon minden ismert hálóra. (5 pont)====

====4. Egy adott, ellenőrzött tanítású feladatot kell megoldania MLP-vel. Milyen kérdéseket kell megválaszolnia a feladat megoldásához? (5 pont)====

====5. Hogyan határozható meg CMAC hálózatoknál az asszociációs vektor hossza? Van-e különbség egydimenziós és többdimenziós CMAC esetén az asszociációs vektor hosszának meghatározásában? Milyen (kedvező és kedvezőtlen) következményei vannak ennek? (7 pont)====

====6. Mely hálónál és mire vonatkoznak az ún. konzisztencia egyenletek? Adja meg az egyenleteket és jellemezze, hogy milyen következményei vannak ezen egyenleteknek. (5 pont) ====

====7. Milyen neuronháló architektúra felel meg egy SVM-nek? Pontosan feleltesse meg a hálóarchitektúra egyes elemeit az SVM megoldás elemeinek. Azt is adja meg, hogy ezeket az elemeket hogyan kell felvenni/meghatározni klasszikus neuronháló konstrukciónál, illetve SVM-nél. (8 pont)====

====8. Mi a kszi (gyengítő változó) szerepe SVM-ek esetében? Adja meg azt a matematikai összefüggést is, amelyben a gyengítő változók szerepelnek. Milyen értékeket vehetnek fel ezek a változók és mi a "jelentésük" az értéküktől függően? Van-e eltérés a szerepük között osztályozós illetve regressziós esetben? Szükség van-e mindig gyengítő változókra? (8 pont)====

====9. Egy regressziós feladatra RBF hálót akar konstruálni. Rendelkezésére áll 500 20-dimenziós tanítópont. Mi az a háló komplexitás, aminél bonyolultabb háló alkalmazásának nincs értleme? Indokolja is meg a választ. A maximális komplexitású hálónál egyszerűbb hálót választhatna-e? Ha igen milyen módon tudná meghatározni a háló felépítését? Jellemezze a megoldást (tanítási hiba, általánosítási hiba, a háló paramétereinek meghatározása szempontjából) a maximális komplexitású és az egyszerűbb háló esetében. (12 pont)====

<br><br>
-- [[SzentimreyHarrachDanielMatyas|Đani]] - 2007.03.26.

[[Category:Infoszak]]

TanHibZh20040429 - Laptörténet

Unknown user: Új oldal, tartalma: „{{GlobalTemplate|Infoszak|TanHibZh20040429}} ====1. Hasonlítson össze az MLP és az RBF elemi neuronját! Pontosan adja meg a kétféle neuron felépítését és az…”