Számítógépes látórendszerek - Ellenőrző kérdések: Bináris képek - Laptörténet

Nagy Marcell: autoedit v2: fájlhivatkozások egységesítése, az új közvetlenül az adott fájlra mutat

2017-07-12T14:09:42Z

autoedit v2: fájlhivatkozások egységesítése, az új közvetlenül az adott fájlra mutat

← Régebbi változat		A lap 2017. július 12., 16:09-kori változata
10. sor:		10. sor:
	Hisztogram egy kép egy adott tulajdonságáról (előfordulás: az adott értékkel ennyi számú pixel rendelkezett):		Hisztogram egy kép egy adott tulajdonságáról (előfordulás: az adott értékkel ennyi számú pixel rendelkezett):

	[[~~Fájl~~:Számítógépes_látórendszerek_Hisztogramm_1.png]]		[[File:Számítógépes_látórendszerek_Hisztogramm_1.png]]

	=== Szegmentálási lehetőségek ===		=== Szegmentálási lehetőségek ===
28. sor:		28. sor:
	#„4” maszkolása „2”-vel		#„4” maszkolása „2”-vel

	[[~~Fájl~~:Számítógépes_látórendszerek_Hisztogramm_2.png]]		[[File:Számítógépes_látórendszerek_Hisztogramm_2.png]]

	== Ismertesse a bináris képen végezhető logikai műveleteket és azok fontosabb feladatait. <br/>Ismertesse az objektum alapú logikát és felhasználási lehetőségeit. ==		== Ismertesse a bináris képen végezhető logikai műveleteket és azok fontosabb feladatait. <br/>Ismertesse az objektum alapú logikát és felhasználási lehetőségeit. ==
37. sor:		37. sor:
	*XOR:		*XOR:

	[[~~Fájl~~:Számítógépes látórendszerek_Logika_1.jpg\| 600px]]		[[File:Számítógépes látórendszerek_Logika_1.jpg\| 600px]]

	== Mit jelent az erózió és a dilatáció? Hogyan végzünk nyitást és zárást? Mire jók ezek a műveletek, mitől függ, hogy melyiket alkalmazzuk? Hogyan tudunk e műveletekkel kontúrt keresni? Mi az olvasztásmentes dilatáció? Szürkeárnyalatos képen hogy lehet értelmezni ezeket a műveleteket? ==		== Mit jelent az erózió és a dilatáció? Hogyan végzünk nyitást és zárást? Mire jók ezek a műveletek, mitől függ, hogy melyiket alkalmazzuk? Hogyan tudunk e műveletekkel kontúrt keresni? Mi az olvasztásmentes dilatáció? Szürkeárnyalatos képen hogy lehet értelmezni ezeket a műveleteket? ==
49. sor:		49. sor:
	'''Példa: 1D-s eset'''		'''Példa: 1D-s eset'''

	[[~~Fájl~~:Számítógépes_látórendszerek_dila_1.png]]		[[File:Számítógépes_látórendszerek_dila_1.png]]

	=== Zárás ===		=== Zárás ===
65. sor:		65. sor:
	=== Olvasztásmentes dilatáció ===		=== Olvasztásmentes dilatáció ===
	Egymással érintkező objektumok éldetektálásánál segít ez a módszer. <br/>		Egymással érintkező objektumok éldetektálásánál segít ez a módszer. <br/>
	[[~~Fájl~~:Számítógépes_látórendszerek_olvaszt_1.png]] <br/>		[[File:Számítógépes_látórendszerek_olvaszt_1.png]] <br/>
	'''Szürkeárnyalatos képen:'''		'''Szürkeárnyalatos képen:'''
	* erózió: minimum szűrő (sötétít)		* erózió: minimum szűrő (sötétít)
73. sor:		73. sor:
	Kernelek esetén a kernel középpontjától a pixelekben mért távolság a szélek felé haladva.		Kernelek esetén a kernel középpontjától a pixelekben mért távolság a szélek felé haladva.

	[[~~Fájl~~:Számítógépes_látórendszerek_tav_1.png]]		[[File:Számítógépes_látórendszerek_tav_1.png]]

	*4/8 szomszéd: gyors, pontatlan		*4/8 szomszéd: gyors, pontatlan
81. sor:		81. sor:
	'''Definíció''': Maximális körök origója mely egy adott objektumba helyezhető.		'''Definíció''': Maximális körök origója mely egy adott objektumba helyezhető.

	[[~~Fájl~~:Számítógépes_látórendszerek_-_Ellenőrző_kérdések_Csontvaz_1.jpg\|600px]]		[[File:Számítógépes_látórendszerek_-_Ellenőrző_kérdések_Csontvaz_1.jpg\|600px]]

	'''Megvalósítás''':		'''Megvalósítás''':

	[[~~Fájl~~:Számítógépes_látórendszerek_-_Ellenőrző_kérdések_csontvaz_2.jpg\|600px]]		[[File:Számítógépes_látórendszerek_-_Ellenőrző_kérdések_csontvaz_2.jpg\|600px]]

	'''Felhasználás''': ujjlenyomat ellenőrzés		'''Felhasználás''': ujjlenyomat ellenőrzés
158. sor:		158. sor:
	\|}		\|}

	[[~~Fájl~~:Számítógépes látórendszerek - Ellenőrző kérdések objektum_keres.png\|600px]]		[[File:Számítógépes látórendszerek - Ellenőrző kérdések objektum_keres.png\|600px]]

	===Objektumszámlálás===		===Objektumszámlálás===
196. sor:		196. sor:
	\|}		\|}

	[[~~Fájl~~:Számítógépes látórendszerek - Ellenőrző kérdések objszamlalas.png\|600px]]		[[File:Számítógépes látórendszerek - Ellenőrző kérdések objszamlalas.png\|600px]]

Erdélyi Dávid: /* Hogyan tudunk bináris képen objektumokat keresni és megszámlálni? Ismertesse az eljárásokat. */

2015-04-16T04:50:42Z

Hogyan tudunk bináris képen objektumokat keresni és megszámlálni? Ismertesse az eljárásokat.

← Régebbi változat		A lap 2015. április 16., 06:50-kori változata
158. sor:		158. sor:
	\|}		\|}

	[[Fájl:Számítógépes látórendszerek - Ellenőrző kérdések objektum_keres.png]]		[[Fájl:Számítógépes látórendszerek - Ellenőrző kérdések objektum_keres.png\|600px]]

	===Objektumszámlálás===		===Objektumszámlálás===
196. sor:		196. sor:
	\|}		\|}

	[[Fájl:Számítógépes látórendszerek - Ellenőrző kérdések objszamlalas.png]]		[[Fájl:Számítógépes látórendszerek - Ellenőrző kérdések objszamlalas.png\|600px]]

Erdélyi Dávid: /* Ismertesse a csontváz definícióját és a csontvázasítás egy lehetséges megvalósítását. */

2015-04-16T04:49:12Z

Ismertesse a csontváz definícióját és a csontvázasítás egy lehetséges megvalósítását.

← Régebbi változat		A lap 2015. április 16., 06:49-kori változata
81. sor:		81. sor:
	'''Definíció''': Maximális körök origója mely egy adott objektumba helyezhető.		'''Definíció''': Maximális körök origója mely egy adott objektumba helyezhető.

	[[Fájl:Számítógépes_látórendszerek_-_Ellenőrző_kérdések_Csontvaz_1.jpg]]		[[Fájl:Számítógépes_látórendszerek_-_Ellenőrző_kérdések_Csontvaz_1.jpg\|600px]]

	'''Megvalósítás''':		'''Megvalósítás''':

	[[Fájl:Számítógépes_látórendszerek_-_Ellenőrző_kérdések_csontvaz_2.jpg]]		[[Fájl:Számítógépes_látórendszerek_-_Ellenőrző_kérdések_csontvaz_2.jpg\|600px]]

	'''Felhasználás''': ujjlenyomat ellenőrzés		'''Felhasználás''': ujjlenyomat ellenőrzés

Major Péter: /* Olvasztásmentes dilatáció */ jegyzet alapján szürkeárnyalat

2015-04-15T19:33:51Z

Olvasztásmentes dilatáció: jegyzet alapján szürkeárnyalat

← Régebbi változat		A lap 2015. április 15., 21:33-kori változata
66. sor:		66. sor:
	Egymással érintkező objektumok éldetektálásánál segít ez a módszer. <br/>		Egymással érintkező objektumok éldetektálásánál segít ez a módszer. <br/>
	[[Fájl:Számítógépes_látórendszerek_olvaszt_1.png]] <br/>		[[Fájl:Számítógépes_látórendszerek_olvaszt_1.png]] <br/>
	'''Szürkeárnyalatos képen:''' erózió – sötétít, dilatáció - világosít		'''Szürkeárnyalatos képen:'''
			* erózió: minimum szűrő (sötétít)
			* dilatáció: maximum szűrő (világosít)

	== Mit jelent a 4- és 8-szomszédú távolság? Mik az előnyei és hátrányai az euklideszi távolsághoz képest? ==		== Mit jelent a 4- és 8-szomszédú távolság? Mik az előnyei és hátrányai az euklideszi távolsághoz képest? ==

Vári János, 2015. április 15., 18:45-n

2015-04-15T18:45:08Z

← Régebbi változat		A lap 2015. április 15., 20:45-kori változata
13. sor:		13. sor:

	=== Szegmentálási lehetőségek ===		=== Szegmentálási lehetőségek ===
	*Hisztogram alapú KÜSZÖBÖZÉS		*Hisztogram alapú -> KÜSZÖBÖZÉS
	*Osztályozás alapú		*Osztályozás alapú
	**Színek		**Színek
	**Formák: pl.:egyenes, ~~gömb~~		**Formák: pl.:egyenes, kör
	*Környezetfüggő		*Környezetfüggő
	**Lokális: inhomogén háttér esetén		**Lokális: inhomogén háttér esetén

Nyircsák Ákos: /* Dilatáció */

2015-04-15T15:48:29Z

Dilatáció

← Régebbi változat		A lap 2015. április 15., 17:48-kori változata
46. sor:		46. sor:
	Szélesítés (fehér területek növelése fekete-fehér átmeneteknél)		Szélesítés (fehér területek növelése fekete-fehér átmeneteknél)
	A változás mértéke függ a felhasznált kernel nagyságától. Nagy számításigény.		A változás mértéke függ a felhasznált kernel nagyságától. Nagy számításigény.
	A nulla zajokat tüntetem el, cserébe megnő az objektum mérete.		A nulla zajokat tüntetem el, cserébe megnő az objektum mérete.<br/>
	'''Példa: 1D-s eset'''		'''Példa: 1D-s eset'''

Nyircsák Ákos: /* Dilatáció */

2015-04-15T15:45:28Z

Dilatáció

← Régebbi változat		A lap 2015. április 15., 17:45-kori változata
46. sor:		46. sor:
	Szélesítés (fehér területek növelése fekete-fehér átmeneteknél)		Szélesítés (fehér területek növelése fekete-fehér átmeneteknél)
	A változás mértéke függ a felhasznált kernel nagyságától. Nagy számításigény.		A változás mértéke függ a felhasznált kernel nagyságától. Nagy számításigény.
			A nulla zajokat tüntetem el, cserébe megnő az objektum mérete.
	'''Példa: 1D-s eset'''		'''Példa: 1D-s eset'''

Nyircsák Ákos: /* Erózió */

2015-04-15T15:44:43Z

Erózió

← Régebbi változat		A lap 2015. április 15., 17:44-kori változata
41. sor:		41. sor:
	== Mit jelent az erózió és a dilatáció? Hogyan végzünk nyitást és zárást? Mire jók ezek a műveletek, mitől függ, hogy melyiket alkalmazzuk? Hogyan tudunk e műveletekkel kontúrt keresni? Mi az olvasztásmentes dilatáció? Szürkeárnyalatos képen hogy lehet értelmezni ezeket a műveleteket? ==		== Mit jelent az erózió és a dilatáció? Hogyan végzünk nyitást és zárást? Mire jók ezek a műveletek, mitől függ, hogy melyiket alkalmazzuk? Hogyan tudunk e műveletekkel kontúrt keresni? Mi az olvasztásmentes dilatáció? Szürkeárnyalatos képen hogy lehet értelmezni ezeket a műveleteket? ==
	=== Erózió ===		=== Erózió ===
	Csökkentés (fehér területek csökkentése fekete-fehér átmeneteknél)		Csökkentés (fehér területek csökkentése fekete-fehér átmeneteknél). A pixelszerű zajok csökkentése.

	=== Dilatáció ===		=== Dilatáció ===
	Szélesítés (fehér területek növelése fekete-fehér átmeneteknél)		Szélesítés (fehér területek növelése fekete-fehér átmeneteknél)

Nyircsák Ákos: /* Küszöbözés (thresholding) */

2015-04-15T15:42:33Z

Küszöbözés (thresholding)

← Régebbi változat		A lap 2015. április 15., 17:42-kori változata
4. sor:		4. sor:
	Minden pixel csak két értéket vehet fel (megjelenítés tipikusan fekete/fehér színnel). A pixelekhez hozzárendelendő értéket valamilyen képi tulajdonság (fényerő, színintenzitás stb.) küszöbözésével határozzuk meg.		Minden pixel csak két értéket vehet fel (megjelenítés tipikusan fekete/fehér színnel). A pixelekhez hozzárendelendő értéket valamilyen képi tulajdonság (fényerő, színintenzitás stb.) küszöbözésével határozzuk meg.
	=== Küszöbözés (thresholding) ===		=== Küszöbözés (thresholding) ===
	A legegyszerűbb eljárás, aminek segítségével egy szegmentálást (objektum(ok) és a háttér szétválasztása) végezhetünk. Egy tulajdonsághoz hozzárendelünk küszöbértéket, majd a vizsgálandó kép minden pixelén végigmegyünk és összehasonlítjuk az értékeket. A végeredmény egy bináris kép.		A legegyszerűbb eljárás, aminek segítségével egy szegmentálást (objektum(ok) és a háttér szétválasztása) végezhetünk. Egy tulajdonsághoz hozzárendelünk küszöbértéket, majd a vizsgálandó kép minden pixelén végigmegyünk és összehasonlítjuk az értékeket. A végeredmény egy bináris kép.<br/>
			Például fényintenzitás alapján bizonyos érték fölött és alatt szétválasztom a képet.

	=== Hisztogram ===		=== Hisztogram ===
	Hisztogram egy kép egy adott tulajdonságáról (előfordulás: az adott értékkel ennyi számú pixel rendelkezett):		Hisztogram egy kép egy adott tulajdonságáról (előfordulás: az adott értékkel ennyi számú pixel rendelkezett):

Major Péter: /* Hogyan tudunk bináris képen objektumokat keresni és megszámlálni? Ismertesse az eljárásokat. */

2015-04-15T12:32:41Z

Hogyan tudunk bináris képen objektumokat keresni és megszámlálni? Ismertesse az eljárásokat.

← Régebbi változat		A lap 2015. április 15., 14:32-kori változata
85. sor:		85. sor:

	== Hogyan tudunk bináris képen objektumokat keresni és megszámlálni? Ismertesse az eljárásokat. ==		== Hogyan tudunk bináris képen objektumokat keresni és megszámlálni? Ismertesse az eljárásokat. ==
	~~'''~~Objektumkeresés~~''':~~ Egy 2x2-es ablakkal végigpásztázunk minden pixelt és indexeljük az egyes pixeleket.
			===Objektumkeresés===
			Egy 2x2-es ablakkal végigpásztázunk minden pixelt és indexeljük az egyes pixeleket.

	{\|		{\|
153. sor:		155. sor:
	[[Fájl:Számítógépes látórendszerek - Ellenőrző kérdések objektum_keres.png]]		[[Fájl:Számítógépes látórendszerek - Ellenőrző kérdések objektum_keres.png]]

	~~'''~~Objektumszámlálás~~''':~~ Egy 2x2-es ablakkal végigpásztázunk minden pixelt és növeljük, vagy csökkentjük (hogy az algoritmus ne számoljon egy objektumot többször) a számlálónk értékét.		===Objektumszámlálás===
			Egy 2x2-es ablakkal végigpásztázunk minden pixelt és növeljük, vagy csökkentjük (hogy az algoritmus ne számoljon egy objektumot többször) a számlálónk értékét.

	{\|		{\|