Mesterséges intelligencia - Laptörténet

Hegedüs Dániel 2, 2020. december 18., 23:23-n

2020-12-18T23:23:39Z

← Régebbi változat		A lap 2020. december 19., 01:23-kori változata
164. sor:		164. sor:
	== Tippek ==		== Tippek ==
	* Érdemes sok feladatot nézni, és azokat begyakorolni, mert főleg feladatok vannak a zh-ban!		* Érdemes sok feladatot nézni, és azokat begyakorolni, mert főleg feladatok vannak a zh-ban!
	* Ha érdekel az MI, akkor se hagyd, hogy ez a tárgy elvegye a kedved! Rengeteg érdekes link van itt is, érdemes belenézni a [[https://cs50.harvard.edu/ai/2020/weeks/0/ \| Harvard]] vagy a [[https://www.youtube.com/channel/UCHBzJsIcRIVuzzHVYabikTQ \| Berkeley]] kurzusaiba. (Utóbbi diái egész ismerősek is lehetnek.)		* Ha érdekel az MI, akkor se hagyd, hogy ez a tárgy elvegye a kedved! Rengeteg érdekes link van itt is, érdemes belenézni a [https://cs50.harvard.edu/ai/2020/weeks/0/ Harvard] vagy a [https://www.youtube.com/channel/UCHBzJsIcRIVuzzHVYabikTQ Berkeley] kurzusaiba. (Utóbbi diái egész ismerősek is lehetnek.)

	== Kedvcsináló ==		== Kedvcsináló ==

Hegedüs Dániel 2: Kiegészítések és egy kedvcsináló

2020-12-18T23:21:36Z

Kiegészítések és egy kedvcsináló

← Régebbi változat		A lap 2020. december 19., 01:21-kori változata
123. sor:		123. sor:
	==Házi==		==Házi==

	A házi feladatokat a tárgy [https://hf.mit.bme.hu/hallgato/vimiac10 házifeladat portálján] kell beadni, de a [http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac10/hazi-feladat házi feladat kiírások a tárgyhonlapon érhetőek el.]		A házi feladatokat a tárgy [https://hf.mit.bme.hu/hallgato/vimiac10 házifeladat portálján] kell beadni, de a [http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac10/hazi-feladat házi feladat kiírások a tárgyhonlapon érhetőek el.] A házikat Python vagy Java nyelven kell elkészíteni, és a HF portálra való feltöltéskor automatikusan kiértékelődnek.

	2018-ban egy nagyméretű labirintust kellett hatékonyan bejárni, Twitter üzenetek pozitív/negatív jellegeit kitalálni, illetve egy neurális háló építésével egy kémiai adatbázis tanulása után kritikus hőmérsékleteket becsülni. A programokban használt algoritmus nincs szorosan kikötve, de az egyszerű megoldás érdekében javasolnak a feladatban módszereket (pl. szélességi keresés, naiv Bayes-háló, backpropagation-alapú neurális háló.		2018-ban egy nagyméretű labirintust kellett hatékonyan bejárni, Twitter üzenetek pozitív/negatív jellegeit kitalálni, illetve egy neurális háló építésével egy kémiai adatbázis tanulása után kritikus hőmérsékleteket becsülni. A programokban használt algoritmus nincs szorosan kikötve, de az egyszerű megoldás érdekében javasolnak a feladatban módszereket (pl. szélességi keresés, naiv Bayes-háló, backpropagation-alapú neurális háló.
131. sor:		131. sor:
	Ha a feladat jellege lehetővé teszi, javasolt, hogy elsőnek az adatok reprezentációjára találj valamilyen módszert, ez ugyanis nagyban segíti a munkádat. Pl. a labirintusos feladatnál pár perc alatt összedobható egy kis program (pl. HTML/JS alapokon), ami kijelzi a labirintus táblázatát, a lépkedéseket pedig időközönként jeleníti meg. Sokkal könnyebb így megkeresni, hol csúszik félre az algoritmusod, mint konzolban szöveges alapon keresgélni a rengeteg adat közül.		Ha a feladat jellege lehetővé teszi, javasolt, hogy elsőnek az adatok reprezentációjára találj valamilyen módszert, ez ugyanis nagyban segíti a munkádat. Pl. a labirintusos feladatnál pár perc alatt összedobható egy kis program (pl. HTML/JS alapokon), ami kijelzi a labirintus táblázatát, a lépkedéseket pedig időközönként jeleníti meg. Sokkal könnyebb így megkeresni, hol csúszik félre az algoritmusod, mint konzolban szöveges alapon keresgélni a rengeteg adat közül.

	A házi feladatot tesztelő portál most még (2018) nem túl intelligens. Nagyon kevés információt ír ki a hibákról, alapesetben a be- és kimeneti adatokat se jeleníti meg. Ha szükséged van a tesztadatokra, írd ki stdr-re, akkor, bár abortál a program, az adatokat láthatod. Néha beakad a kiértékelés, ilyenkor segíthet, ha újra feltöltöd ugyanazt a megoldást, így újraindul a kiértékelés.		A házi feladatot tesztelő portál most még (2018) nem túl intelligens. Nagyon kevés információt ír ki a hibákról, alapesetben a be- és kimeneti adatokat se jeleníti meg. Ha szükséged van a tesztadatokra, írd ki stdr-re, akkor, bár abortál a program, az adatokat láthatod. Néha beakad a kiértékelés, ilyenkor segíthet, ha újra feltöltöd ugyanazt a megoldást, így újraindul a kiértékelés. (Ezek még 2020-ban is igazak)

			2020-ban
			* első házinál raklapokat kellett lepakolni egy megadott területen (nehezítés kép oszlopok is voltak megadott koordinátákon, amik korlátozták a raklapok lepakolásának lehetőségeit).
			* második házinál egy vírusfertőzöttséget felismerő Bayes-hálót kellett készíteni, és abban következtetéseket megvalósítani
			* harmadik házniál egy flappy bird programot kellett q-tanulással kitanítani (ehhez elég sok kódrészt kaptunk alapnak)

	== ZH ==		== ZH ==
157. sor:		162. sor:
	}}		}}

	==Kedvcsináló==		== Tippek ==
			* Érdemes sok feladatot nézni, és azokat begyakorolni, mert főleg feladatok vannak a zh-ban!
			* Ha érdekel az MI, akkor se hagyd, hogy ez a tárgy elvegye a kedved! Rengeteg érdekes link van itt is, érdemes belenézni a [[https://cs50.harvard.edu/ai/2020/weeks/0/ \| Harvard]] vagy a [[https://www.youtube.com/channel/UCHBzJsIcRIVuzzHVYabikTQ \| Berkeley]] kurzusaiba. (Utóbbi diái egész ismerősek is lehetnek.)

			== Kedvcsináló ==
	[[MestersegesIntelligenciaKedvcsinalo\|Kedvcsináló]]		[[MestersegesIntelligenciaKedvcsinalo\|Kedvcsináló]]
			* A tárgy érdekes is lehetne, de Hullám Gábor előadásában határozottan nem az. Sajnos nagyon lassúak és vontatottak voltak az előadások, és az egyszerű dolgok is túlbonyolítottan votlak magyarázva. Ennek ellenére a tárgy egészen teljesíthető a háziknak és a begyakorolható zh-s feladatoknak köszönhetően. (''2020, HD'')


	{{Lábléc_-_Mérnök_informatikus_alapszak_2014}}		{{Lábléc_-_Mérnök_informatikus_alapszak_2014}}

Csia Klaudia Kitti, 2020. október 22., 20:12-n

2020-10-22T20:12:57Z

← Régebbi változat		A lap 2020. október 22., 22:12-kori változata
134. sor:		134. sor:

	== ZH ==		== ZH ==
	** [[Media:mi_mintazh_2018osz.pdf\|2018-ban kiadott minta ZH]]		* [[Media:mi_mintazh_2018osz.pdf\|2018-ban kiadott minta ZH]]
	** [[Media:mi_mintapotzh_2018osz.pdf\|2018-ban kiadott minta pótZH]]		* [[Media:mi_mintapotzh_2018osz.pdf\|2018-ban kiadott minta pótZH]]
	{{Rejtett		{{Rejtett
	\|mutatott='''Régi képzés ZH-k'''		\|mutatott='''Régi képzés ZH-k'''

Csia Klaudia Kitti, 2020. szeptember 16., 08:08-n

2020-09-16T08:08:19Z

← Régebbi változat		A lap 2020. szeptember 16., 10:08-kori változata
27. sor:		27. sor:
	* intellektuálisan megérteni az algoritmus központi szerepét az informatikai rendszerekben.		* intellektuálisan megérteni az algoritmus központi szerepét az informatikai rendszerekben.

	A tárgy 2017 őszétől újabb változáson ment keresztül~~, ennek részletei a [https://www.mit.bme.hu/oktatas/hirek/20170626-kreditszamcsokkenes-miatti-helyzet tantárgyi oldalon] olvashatóak~~.		A tárgy 2017 őszétől újabb változáson ment keresztül.

			== Követelmények ==

	~~==Követelmények==~~		* Az '''előadás'''okon való részvétel erősen ajánlott, hiszen a tárgyhoz nem tartozik se gyakorlat, se labor.
			* Mindkét '''ZH'''-n el kell érni a minimum 40%-ot, amely a 32 pontos ZH-nál 12.8 pontot jelent, tehát ~25 pontot viszel minimum a ZH-kból. (25.6) Ha az elméletet jól megérted, sok feladat megoldása egyszerűen kitalálható még úgy is, hogy nem adtak hozzá gyakorló feladatot.
	* A '''~~félévközi jegy~~''' ~~megszerzésének feltételei:~~		* Három db '''házi feladat''' lesz a félévben, egyenként 12 pontért. Érdemes mindenképp megcsinálni őket, mert a gondolkodásmód az elkészítésükhöz, segíteni fog a ZH teljesítésében, és nem kevés pontot kaphatsz értük.
	** A 2db egyenként 32 pontos '''~~zárthelyi~~''' ~~(min.~~ 40% = 25 ~~pont) sikeres teljesítése~~
	** Az elérhető 64(ZH~~) + 3*12~~(HF) ~~= 100 pont 40%-nak megszerzése~~
	*** A félévben három, egyenként 12 pontos '''házi feladat''' ~~adható be~~

			=== Félévvégi jegy ===
			* A tárgyból nincs vizsga, így a féléves teljesítményedre kapod az osztályzatot. A tárggyal maximum 100 pontot tudsz szerezni, a házikat és a ZH-kat összegezve. A 100 pontból is minimum 40%-kot kell elérni a tárgy teljesítéséhez.
			* 32 (ZH1) + 32 (ZH2) + 3*12 (HF1,2,3) = 100 pont(max).
	* Ponthatárok:		* Ponthatárok:
	:{\| class="wikitable" style="text-align: center; width: 120px; height: 40px;"		:{\| class="wikitable" style="text-align: center; width: 120px; height: 40px;"
124. sor:		125. sor:
	A házi feladatokat a tárgy [https://hf.mit.bme.hu/hallgato/vimiac10 házifeladat portálján] kell beadni, de a [http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac10/hazi-feladat házi feladat kiírások a tárgyhonlapon érhetőek el.]		A házi feladatokat a tárgy [https://hf.mit.bme.hu/hallgato/vimiac10 házifeladat portálján] kell beadni, de a [http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac10/hazi-feladat házi feladat kiírások a tárgyhonlapon érhetőek el.]

	~~Általában 3 házit adnak ki, amik kapcsolódnak a tananyaghoz.~~ 2018-ban egy nagyméretű labirintust kellett hatékonyan bejárni, Twitter üzenetek pozitív/negatív jellegeit kitalálni, illetve egy neurális háló építésével egy kémiai adatbázis tanulása után kritikus hőmérsékleteket becsülni. A programokban használt algoritmus nincs szorosan kikötve, de az egyszerű megoldás érdekében javasolnak a feladatban módszereket (pl. szélességi keresés, naiv Bayes-háló, backpropagation-alapú neurális háló.		2018-ban egy nagyméretű labirintust kellett hatékonyan bejárni, Twitter üzenetek pozitív/negatív jellegeit kitalálni, illetve egy neurális háló építésével egy kémiai adatbázis tanulása után kritikus hőmérsékleteket becsülni. A programokban használt algoritmus nincs szorosan kikötve, de az egyszerű megoldás érdekében javasolnak a feladatban módszereket (pl. szélességi keresés, naiv Bayes-háló, backpropagation-alapú neurális háló.

	A házi feladatok nem túl nehezek, de azért sok időt el tudnak venni. Általában a tanult algoritmusok alapszintű implementálása nem elegendő a maximális pont eléréséhez, önmagadtól is ki kell találni valami trükközést, ami hatékonyabbá teszi a programot.		A házi feladatok nem túl nehezek, de azért sok időt el tudnak venni. Általában a tanult algoritmusok alapszintű implementálása nem elegendő a maximális pont eléréséhez, önmagadtól is ki kell találni valami trükközést, ami hatékonyabbá teszi a programot.
130. sor:		131. sor:
	Ha a feladat jellege lehetővé teszi, javasolt, hogy elsőnek az adatok reprezentációjára találj valamilyen módszert, ez ugyanis nagyban segíti a munkádat. Pl. a labirintusos feladatnál pár perc alatt összedobható egy kis program (pl. HTML/JS alapokon), ami kijelzi a labirintus táblázatát, a lépkedéseket pedig időközönként jeleníti meg. Sokkal könnyebb így megkeresni, hol csúszik félre az algoritmusod, mint konzolban szöveges alapon keresgélni a rengeteg adat közül.		Ha a feladat jellege lehetővé teszi, javasolt, hogy elsőnek az adatok reprezentációjára találj valamilyen módszert, ez ugyanis nagyban segíti a munkádat. Pl. a labirintusos feladatnál pár perc alatt összedobható egy kis program (pl. HTML/JS alapokon), ami kijelzi a labirintus táblázatát, a lépkedéseket pedig időközönként jeleníti meg. Sokkal könnyebb így megkeresni, hol csúszik félre az algoritmusod, mint konzolban szöveges alapon keresgélni a rengeteg adat közül.

	A házi feladatot tesztelő portál most még (2018) nem túl intelligens. Nagyon kevés információt ír ki a hibákról, alapesetben a ki- és kimeneti adatokat se jeleníti meg. Ha szükséged van a tesztadatokra, írd ki ~~stderr~~-re, akkor bár abortál a program, az adatokat láthatod. Néha beakad a kiértékelés, ilyenkor segíthet, ha újra feltöltöd ugyanazt a megoldást, így újraindul a kiértékelés.		A házi feladatot tesztelő portál most még (2018) nem túl intelligens. Nagyon kevés információt ír ki a hibákról, alapesetben a be- és kimeneti adatokat se jeleníti meg. Ha szükséged van a tesztadatokra, írd ki stdr-re, akkor, bár abortál a program, az adatokat láthatod. Néha beakad a kiértékelés, ilyenkor segíthet, ha újra feltöltöd ugyanazt a megoldást, így újraindul a kiértékelés.

	==ZH==		== ZH ==
	* A tárgyhoz tartozó 2 ZH nem túl nehéz. Kevés gyakorlat van a tárgyhoz, ezt figyelembe is veszik a ZH-n. A néhány kiadott gyakorló feladatokat alaposan meg kell érteni. Ha az elméletet jól megérted, sok feladat megoldása egyszerűen kitalálható még úgy is, hogy nem adtak hozzá gyakorló feladatot. A ZH-k igaz-hamis részel kezdődnek, ahol rossz válasz esetén pontot is veszthetsz. Érdemes az alap összefüggéseket megérteni, akkor könnyen hozhatók a ZH.
	** [[Media:mi_mintazh_2018osz.pdf\|2018-ban kiadott minta ZH]]		** [[Media:mi_mintazh_2018osz.pdf\|2018-ban kiadott minta ZH]]
	** [[Media:mi_mintapotzh_2018osz.pdf\|2018-ban kiadott minta pótZH]]		** [[Media:mi_mintapotzh_2018osz.pdf\|2018-ban kiadott minta pótZH]]

Csia Klaudia Kitti, 2020. szeptember 13., 18:46-n

2020-09-13T18:46:34Z

← Régebbi változat		A lap 2020. szeptember 13., 20:46-kori változata
8. sor:		8. sor:
	\|kereszt=nincs		\|kereszt=nincs
	\|tanszék=MIT		\|tanszék=MIT
	~~\|jelenlét=~~		\|labor= nincs
	~~\|minmunka=~~		\|kiszh= nincs
	\|labor=		\|nagyzh= 2 db
	\|kiszh=		\|hf= 3 db
	\|nagyzh=2 db		\|vizsga= nincs
	\|hf=3 db
	\|vizsga=
	\|levlista=		\|levlista=
	\|tárgyhonlap=https://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac10		\|tárgyhonlap=https://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac10
34. sor:		32. sor:
	==Követelmények==		==Követelmények==

	A '''félévközi jegy''' megszerzésének feltételei:		* A '''félévközi jegy''' megszerzésének feltételei:
	* A 2db egyenként 32 pontos '''zárthelyi''' (min. 40% = 25 pont) sikeres teljesítése		** A 2db egyenként 32 pontos '''zárthelyi''' (min. 40% = 25 pont) sikeres teljesítése
	* Az elérhető 64(ZH) + 3*12(HF) = 100 pont 40%-nak megszerzése		** Az elérhető 64(ZH) + 3*12(HF) = 100 pont 40%-nak megszerzése
	** A félévben három, egyenként 12 pontos '''házi feladat''' adható be		*** A félévben három, egyenként 12 pontos '''házi feladat''' adható be

	Ponthatárok:		* Ponthatárok:
	:{\| class="wikitable" style="text-align: center; width: 120px; height: 40px;"		:{\| class="wikitable" style="text-align: center; width: 120px; height: 40px;"
	!Pont!!Jegy		!Pont!!Jegy
88. sor:		86. sor:
	* 2017-18 őszi közös feladatmegoldós [https://docs.google.com/document/d/1JeqSnXTZQryXsEI-fV_9x007jLbw2uStz2VrnjHMxJY/edit?usp=sharing doksi]		* 2017-18 őszi közös feladatmegoldós [https://docs.google.com/document/d/1JeqSnXTZQryXsEI-fV_9x007jLbw2uStz2VrnjHMxJY/edit?usp=sharing doksi]

	===Hivatalos gyakorló feladatok:===		=== Hivatalos gyakorló feladatok ===
	~~Ahol kifejezetten a saját példa használatát kérjük (értelemszerűen sem könyvben, sem előadáson nem szerepelt), ott a nem saját példa használata a pontszám levonásával (50%) jár.~~
	* [[Média:Mi_gyak_vegyes.pdf\|Vegyes feladatok]]
	* [[Média:Mi_gyak_tanulas.pdf\|Tanulásos feladatok]]
	* [[Média:Mi_gyak_rezolucio.pdf\|Rezolúciós feladatok]]

	* [[Media:mi_gyak_2018_neuralis-halok.pdf\|Neurális hálózatok gyakorlati bemutatása]]		* Ahol kifejezetten a saját példa használatát kérik (értelemszerűen sem könyvben, sem előadáson nem szerepelt), ott a nem saját példa használata a pontszám levonásával (50%) jár.
			** [[Média:Mi_gyak_vegyes.pdf\|Vegyes feladatok]]
			** [[Média:Mi_gyak_tanulas.pdf\|Tanulásos feladatok]]
			** [[Média:Mi_gyak_rezolucio.pdf\|Rezolúciós feladatok]]
			** [[Media:mi_gyak_2018_neuralis-halok.pdf\|Neurális hálózatok gyakorlati bemutatása]]
			** [[Media:mi_ellenorzokerdesek_2018_logika.pdf\|Ellenőrző kérdések elsőrendű logikához]]
			** [[Media:mi_ellenorzokerdesek_2018_bayes.pdf\|Ellenőrző kérdések Bayes-hálókhoz]]
			** [[Media:mi_ellenorzokerdesek_2018_megerositeses-tanulas.pdf\|Ellenőrző kérdések megerősítéses tanuláshoz]]
			** [[Media:mi_ellenorzokerdesek_2018_szekvencialis-megerosites.pdf\|Ellenőrző kérdések szekvenciális döntések és megerősítéses tanuláshoz]]

	* ~~[[Media:mi_ellenorzokerdesek_2018_logika.pdf\|Ellenőrző kérdések elsőrendű logikához]]~~		* 2017/őszi hivatalos gyakorló feladatsorok:
	* [[Media:mi_ellenorzokerdesek_2018_bayes.pdf\|Ellenőrző kérdések Bayes-hálókhoz]]		** [[Média:mestint_gyakorlo_2017osz_1-3.pdf\|Gyakorló feladatok a(z) 1-3. előadásokhoz]]
	* [[Media:mi_ellenorzokerdesek_2018_megerositeses-tanulas.pdf\|Ellenőrző kérdések megerősítéses tanuláshoz]]		** [[Média:mestint_gyakorlo_2017osz_4-6.pdf\|Gyakorló feladatok a(z) 4-6. előadásokhoz]]
	* [[Media:mi_ellenorzokerdesek_2018_szekvencialis-megerosites.pdf\|Ellenőrző kérdések szekvenciális döntések és megerősítéses tanuláshoz]]		** [[Média:mestint_gyakorlo_2017osz_7-8.pdf\|Gyakorló feladatok a(z) 7-8. előadásokhoz]]

	2017/őszi hivatalos gyakorló feladatsorok:
	* [[Média:mestint_gyakorlo_2017osz_1-3.pdf\|Gyakorló feladatok a(z) 1-3. előadásokhoz]]
	* [[Média:mestint_gyakorlo_2017osz_4-6.pdf\|Gyakorló feladatok a(z) 4-6. előadásokhoz]]
	* [[Média:mestint_gyakorlo_2017osz_7-8.pdf\|Gyakorló feladatok a(z) 7-8. előadásokhoz]]

	===Keresési algoritmusok===		===Keresési algoritmusok===
136. sor:		133. sor:

	==ZH==		==ZH==
	A tárgyhoz tartozó 2 ZH nem túl nehéz. Kevés gyakorlat van a tárgyhoz, ezt figyelembe is veszik a ZH-n. A néhány kiadott gyakorló feladatokat alaposan meg kell érteni. Ha az elméletet jól megérted, sok feladat megoldása egyszerűen kitalálható még úgy is, hogy nem adtak hozzá gyakorló feladatot. A ZH-k igaz-hamis részel kezdődnek, ahol rossz válasz esetén pontot is veszthetsz. Érdemes az alap összefüggéseket megérteni, akkor könnyen hozhatók a ZH.		* A tárgyhoz tartozó 2 ZH nem túl nehéz. Kevés gyakorlat van a tárgyhoz, ezt figyelembe is veszik a ZH-n. A néhány kiadott gyakorló feladatokat alaposan meg kell érteni. Ha az elméletet jól megérted, sok feladat megoldása egyszerűen kitalálható még úgy is, hogy nem adtak hozzá gyakorló feladatot. A ZH-k igaz-hamis részel kezdődnek, ahol rossz válasz esetén pontot is veszthetsz. Érdemes az alap összefüggéseket megérteni, akkor könnyen hozhatók a ZH.
			** [[Media:mi_mintazh_2018osz.pdf\|2018-ban kiadott minta ZH]]
	* [[Media:mi_mintazh_2018osz.pdf\|2018-ban kiadott minta ZH]]		** [[Media:mi_mintapotzh_2018osz.pdf\|2018-ban kiadott minta pótZH]]
	* [[Media:mi_mintapotzh_2018osz.pdf\|2018-ban kiadott minta pótZH]]
	{{Rejtett		{{Rejtett
	\|mutatott='''Régi képzés ZH-k'''		\|mutatott='''Régi képzés ZH-k'''

Csia Klaudia Kitti, 2020. augusztus 7., 21:32-n

2020-08-07T21:32:35Z

← Régebbi változat		A lap 2020. augusztus 7., 23:32-kori változata
40. sor:		40. sor:

	Ponthatárok:		Ponthatárok:
	:{\| class="wikitable" style="text-align: center; width: ~~110px~~; height: 40px;"		:{\| class="wikitable" style="text-align: center; width: 120px; height: 40px;"
	!Pont!!Jegy		!Pont!!Jegy
	\|-		\|-

Nagy Marcell, 2018. december 28., 12:33-n

2018-12-28T12:33:34Z

← Régebbi változat		A lap 2018. december 28., 14:33-kori változata
6. sor:		6. sor:
	\|kredit=3		\|kredit=3
	\|félév=5		\|félév=5
	\|kereszt=		\|kereszt=nincs
	\|tanszék=MIT		\|tanszék=MIT
	\|jelenlét=		\|jelenlét=
12. sor:		12. sor:
	\|labor=		\|labor=
	\|kiszh=		\|kiszh=
	\|nagyzh=1 db		\|nagyzh=2 db
	\|hf=3 db		\|hf=3 db
	\|vizsga=		\|vizsga=
56. sor:		56. sor:
	==Segédanyagok==		==Segédanyagok==
	* [https://docs.google.com/document/d/1Iv4O0vthAugr0eIghOuKkXKTxE-BB72dlL9icwa835k/edit# Oktató által kiadott kérdések kidolgozása (2016)]		* [https://docs.google.com/document/d/1Iv4O0vthAugr0eIghOuKkXKTxE-BB72dlL9icwa835k/edit# Oktató által kiadott kérdések kidolgozása (2016)]
	* [http://mialmanach.mit.bme.hu/ Mesterséges intelligencia könyv] \| [http://www.tankonyvtar.hu/hu/tartalom/tamop425/0026_mi_4_4/adatok.html epub, pdf formátumok]		* [http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/index Mesterséges intelligencia könyv] \| [http://www.tankonyvtar.hu/hu/tartalom/tamop425/0026_mi_4_4/adatok.html epub, pdf formátumok]
	* [http://~~www~~.mit.bme.hu/~~oktatas~~/~~targyak/vimia313/jegyzet Fóliák~~]		* [http://mialmanach.mit.bme.hu/neuralis/index Neurális hálózatok könyv]
			* 2018 őszi előadásdiák:
			** [[Média:mi_eloadasdia_2018osz_1.pdf\|Intelligens ágensek]]
			** [[Média:mi_eloadasdia_2018osz_2.1.1.pdf\|Problémamegoldás kereséssel 1.]]
			** [[Média:mi_eloadasdia_2018osz_2.1.2.pdf\|Problémamegoldás kereséssel 2.]]
			** [[Média:mi_eloadasdia_2018osz_2.2.pdf\|Kényszerkielégítési problémák]]
			** [[Média:mi_eloadasdia_2018osz_3.1.pdf\|Lokális keresés, döntések jellemzése 1.]]
			** [[Média:mi_eloadasdia_2018osz_3.2.pdf\|Lokális keresés, döntések jellemzése 2.]]
			** [[Média:mi_eloadasdia_2018osz_4.1.pdf\|Egyszerű döntés (döntési fa) tanulás]]
			** [[Média:mi_eloadasdia_2018osz_4.2.1.pdf\|Valószínűleg Közelítően Helyes 1.]]
			** [[Média:mi_eloadasdia_2018osz_4.2.2.pdf\|Valószínűleg Közelítően Helyes 2.]]
			** [[Média:mi_eloadasdia_2018osz_5.pdf\|Logikai ágens, ítéletlogika]]
			** [[Média:mi_eloadasdia_2018osz_6.1.pdf\|Elsőrendű logika]]
			** [[Média:mi_eloadasdia_2018osz_6.2.pdf\|Cselekvéstervezés]]
			** [[Média:mi_eloadasdia_2018osz_8.1.pdf\|Bizonytalanság kezelése]]
			** [[Média:mi_eloadasdia_2018osz_8.2.pdf\|Valószínűségi hálók, Naiv Bayes-háló]]
			** [[Média:mi_eloadasdia_2018osz_9.pdf\|Következtetés Bayes-hálókban]]
			** [[Média:mi_eloadasdia_2018osz_10.1.pdf\|Neurális hálók]]
			** [[Média:mi_eloadasdia_2018osz_10.2.pdf\|Neurális hálók tanítása]]
			** [[Média:mi_eloadasdia_2018osz_12.1.pdf\|Szekvenciális döntések]]
			** [[Média:mi_eloadasdia_2018osz_12.2.pdf\|Megerősítéses tanulás]]
			** [[Média:mi_eloadasdia_2018osz_14.pdf\|Nem ellenőrzött tanulás, klaszterezés]]
	* [http://www.inf.u-szeged.hu/~szorenyi/MestInt/ szegedi egyetem gyakorlat honlapja]		* [http://www.inf.u-szeged.hu/~szorenyi/MestInt/ szegedi egyetem gyakorlat honlapja]
	* [[Média:MI_osszefoglalo.pdf\|Összefoglaló pdf‎]]: [[MIOsszefoglalo]] kiegészítve majdnem végig a 2005/06 őszi féléves fóliáik alapján (kisebb hiányok vannak, formázásra szorul)		* [[Média:MI_osszefoglalo.pdf\|Összefoglaló pdf‎]]: [[MIOsszefoglalo]] kiegészítve majdnem végig a 2005/06 őszi féléves fóliáik alapján (kisebb hiányok vannak, formázásra szorul)
72. sor:		93. sor:
	* [[Média:Mi_gyak_tanulas.pdf\|Tanulásos feladatok]]		* [[Média:Mi_gyak_tanulas.pdf\|Tanulásos feladatok]]
	* [[Média:Mi_gyak_rezolucio.pdf\|Rezolúciós feladatok]]		* [[Média:Mi_gyak_rezolucio.pdf\|Rezolúciós feladatok]]

			* [[Media:mi_gyak_2018_neuralis-halok.pdf\|Neurális hálózatok gyakorlati bemutatása]]

			* [[Media:mi_ellenorzokerdesek_2018_logika.pdf\|Ellenőrző kérdések elsőrendű logikához]]
			* [[Media:mi_ellenorzokerdesek_2018_bayes.pdf\|Ellenőrző kérdések Bayes-hálókhoz]]
			* [[Media:mi_ellenorzokerdesek_2018_megerositeses-tanulas.pdf\|Ellenőrző kérdések megerősítéses tanuláshoz]]
			* [[Media:mi_ellenorzokerdesek_2018_szekvencialis-megerosites.pdf\|Ellenőrző kérdések szekvenciális döntések és megerősítéses tanuláshoz]]

	2017/őszi hivatalos gyakorló feladatsorok:		2017/őszi hivatalos gyakorló feladatsorok:
97. sor:		125. sor:
	==Házi==		==Házi==

	*2018:		A házi feladatokat a tárgy [https://hf.mit.bme.hu/hallgato/vimiac10 házifeladat portálján] kell beadni, de a [http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac10/hazi-feladat házi feladat kiírások a tárgyhonlapon érhetőek el.]
	**A házi feladatokat a tárgy [https://hf.mit.bme.hu/hallgato/vimiac10 házifeladat portálján] kell beadni, de a [http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac10/hazi-feladat házi feladat kiírások a tárgyhonlapon érhetőek el.]
	**[https:/~~/www~~.~~mit~~.~~bme~~.hu/~~system/files/oktatas/targyak/10939/MI_HF1_2018_Labirintus~~.~~pdf Az első~~ házi ~~feladat labirintusban történő~~ (~~informált~~) ~~útvonal keresés volt~~.]		Általában 3 házit adnak ki, amik kapcsolódnak a tananyaghoz. 2018-ban egy nagyméretű labirintust kellett hatékonyan bejárni, Twitter üzenetek pozitív/negatív jellegeit kitalálni, illetve egy neurális háló építésével egy kémiai adatbázis tanulása után kritikus hőmérsékleteket becsülni. A programokban használt algoritmus nincs szorosan kikötve, de az egyszerű megoldás érdekében javasolnak a feladatban módszereket (pl. szélességi keresés, naiv Bayes-háló, backpropagation-alapú neurális háló.

			A házi feladatok nem túl nehezek, de azért sok időt el tudnak venni. Általában a tanult algoritmusok alapszintű implementálása nem elegendő a maximális pont eléréséhez, önmagadtól is ki kell találni valami trükközést, ami hatékonyabbá teszi a programot.

			Ha a feladat jellege lehetővé teszi, javasolt, hogy elsőnek az adatok reprezentációjára találj valamilyen módszert, ez ugyanis nagyban segíti a munkádat. Pl. a labirintusos feladatnál pár perc alatt összedobható egy kis program (pl. HTML/JS alapokon), ami kijelzi a labirintus táblázatát, a lépkedéseket pedig időközönként jeleníti meg. Sokkal könnyebb így megkeresni, hol csúszik félre az algoritmusod, mint konzolban szöveges alapon keresgélni a rengeteg adat közül.

			A házi feladatot tesztelő portál most még (2018) nem túl intelligens. Nagyon kevés információt ír ki a hibákról, alapesetben a ki- és kimeneti adatokat se jeleníti meg. Ha szükséged van a tesztadatokra, írd ki stderr-re, akkor bár abortál a program, az adatokat láthatod. Néha beakad a kiértékelés, ilyenkor segíthet, ha újra feltöltöd ugyanazt a megoldást, így újraindul a kiértékelés.

	==ZH==		==ZH==
			A tárgyhoz tartozó 2 ZH nem túl nehéz. Kevés gyakorlat van a tárgyhoz, ezt figyelembe is veszik a ZH-n. A néhány kiadott gyakorló feladatokat alaposan meg kell érteni. Ha az elméletet jól megérted, sok feladat megoldása egyszerűen kitalálható még úgy is, hogy nem adtak hozzá gyakorló feladatot. A ZH-k igaz-hamis részel kezdődnek, ahol rossz válasz esetén pontot is veszthetsz. Érdemes az alap összefüggéseket megérteni, akkor könnyen hozhatók a ZH.

			* [[Media:mi_mintazh_2018osz.pdf\|2018-ban kiadott minta ZH]]
			* [[Media:mi_mintapotzh_2018osz.pdf\|2018-ban kiadott minta pótZH]]
	{{Rejtett		{{Rejtett
	\|mutatott='''Régi képzés ZH-k'''		\|mutatott='''Régi képzés ZH-k'''

Csia Klaudia Kitti, 2018. december 24., 12:40-n

2018-12-24T12:40:17Z

← Régebbi változat		A lap 2018. december 24., 14:40-kori változata
80. sor:		80. sor:
	===Keresési algoritmusok===		===Keresési algoritmusok===
	{{Rejtett		{{Rejtett
	\|mutatott=Külön		\|mutatott='''Külön'''
	\|szöveg=		\|szöveg=
	[[Media:MI_2013_Acsillag_Kereses.pdf \| A csillag (A)]]		[[Media:MI_2013_Acsillag_Kereses.pdf \| A csillag (A)]]
104. sor:		104. sor:

	{{Rejtett		{{Rejtett
	\|mutatott= Régi képzés ZH-k		\|mutatott='''Régi képzés ZH-k'''
	\|szöveg=		\|szöveg=

123. sor:		123. sor:
	**PZH feladatsorok: [[Media:Mi_pzh_20411202_B.pdf \| B csoport]]		**PZH feladatsorok: [[Media:Mi_pzh_20411202_B.pdf \| B csoport]]
	}}		}}

	~~==Tippek==~~


	~~==Verseny==~~


	==Kedvcsináló==		==Kedvcsináló==
	[[MestersegesIntelligenciaKedvcsinalo\|Kedvcsináló]]		[[MestersegesIntelligenciaKedvcsinalo\|Kedvcsináló]]


	{{Lábléc_-_Mérnök_informatikus_alapszak_2014}}		{{Lábléc_-_Mérnök_informatikus_alapszak_2014}}

Csia Klaudia Kitti, 2018. december 24., 11:23-n

2018-12-24T11:23:04Z

← Régebbi változat		A lap 2018. december 24., 13:23-kori változata
30. sor:		30. sor:

	A tárgy 2017 őszétől újabb változáson ment keresztül, ennek részletei a [https://www.mit.bme.hu/oktatas/hirek/20170626-kreditszamcsokkenes-miatti-helyzet tantárgyi oldalon] olvashatóak.		A tárgy 2017 őszétől újabb változáson ment keresztül, ennek részletei a [https://www.mit.bme.hu/oktatas/hirek/20170626-kreditszamcsokkenes-miatti-helyzet tantárgyi oldalon] olvashatóak.


	==Követelmények==		==Követelmények==
39. sor:		40. sor:

	Ponthatárok:		Ponthatárok:
	:{\| class="wikitable" ~~align~~="center"		:{\| class="wikitable" style="text-align: center; width: 110px; height: 40px;"
	!Pont!!Jegy		!Pont!!Jegy
	\|-		\|-
50. sor:		51. sor:
	\|65 - 79\|\| 4		\|65 - 79\|\| 4
	\|-		\|-
	\|80 - \|\| 5		\|80 - 100\|\| 5
	\|}		\|}

102. sor:		103. sor:
	==ZH==		==ZH==

	===Régi képzés ZH-k===		{{Rejtett
			\|mutatott= Régi képzés ZH-k
			\|szöveg=

	*2009:		*2009:
119. sor:		122. sor:
	**ZH feladatsorok: [[Media:Mi_zh_20141104_A_4-8.pdf \| A csoport (4-8. feladatat)]] \| [[Media:Mi_zh_20141104_B.pdf \| B csoport]]		**ZH feladatsorok: [[Media:Mi_zh_20141104_A_4-8.pdf \| A csoport (4-8. feladatat)]] \| [[Media:Mi_zh_20141104_B.pdf \| B csoport]]
	**PZH feladatsorok: [[Media:Mi_pzh_20411202_B.pdf \| B csoport]]		**PZH feladatsorok: [[Media:Mi_pzh_20411202_B.pdf \| B csoport]]
			}}

	==Tippek==		==Tippek==

Csia Klaudia Kitti, 2018. december 18., 23:20-n

2018-12-18T23:20:51Z

← Régebbi változat		A lap 2018. december 19., 01:20-kori változata
50. sor:		50. sor:
	\|65 - 79\|\| 4		\|65 - 79\|\| 4
	\|-		\|-
	\|80 - ~~100~~\|\| 5		\|80 - \|\| 5
	\|}		\|}