https://vik.wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Alkalmazott_mesters%C3%A9ges_intelligencia Alkalmazott mesterséges intelligencia - Laptörténet 2026-05-08T12:13:19Z Az oldal laptörténete a wikiben MediaWiki 1.43.8 https://vik.wiki/index.php?title=Alkalmazott_mesters%C3%A9ges_intelligencia&diff=205106&oldid=prev Gyöngyösi Máté: /* Vizsga */ Feladatsorok feltöltése 2024-02-22T08:00:49Z <p><span class="autocomment">Vizsga: </span> Feladatsorok feltöltése</p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="hu"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Régebbi változat</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">A lap 2024. február 22., 10:00-kori változata</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l112">112. sor:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">112. sor:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Vizsga ==</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Vizsga ==</div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* 2023. ősz</ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">** [[Media:AMI-2023-Vizsga1-20231220-Vegleges.pdf | 1. vizsga]], [[Media:AMI-2023-Vizsga1-20231220-VeglegesMegoldassal.pdf | megoldások]]</ins></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 2021. ősz</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 2021. ősz</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">** 1. vizsga</del></div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>** [[Media:AMI-2021-Vizsga1-20220105_Final.pdf | <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">1. vizsga</ins>]], [[Media:AMI-2021-Vizsga1-20220105_Megoldassal.pdf | megoldások]]</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">*</del>** [[Media:AMI-2021-Vizsga1-20220105_Final.pdf | <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">A csoport</del>]], [[Media:AMI-2021-Vizsga1-20220105_Megoldassal.pdf | megoldások]]</div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 2019. ősz</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 2019. ősz</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>** [[Media:GyakorloKerdesekAlkMI2019_2-dt.pdf | Mintafeladatok]]</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>** [[Media:GyakorloKerdesekAlkMI2019_2-dt.pdf | Mintafeladatok]]</div></td></tr> </table> Gyöngyösi Máté https://vik.wiki/index.php?title=Alkalmazott_mesters%C3%A9ges_intelligencia&diff=205103&oldid=prev Gyöngyösi Máté: /* Előadás */ Dia hibájának hozzáadása 2024-02-22T07:57:42Z <p><span class="autocomment">Előadás: </span> Dia hibájának hozzáadása</p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="hu"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Régebbi változat</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">A lap 2024. február 22., 09:57-kori változata</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l69">69. sor:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">69. sor:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 8. hét: &#039;&#039;szünet&#039;&#039;</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 8. hét: &#039;&#039;szünet&#039;&#039;</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 9. hét: [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20231030-MultiAgensKvizNelkul.pdf | racionális multiágensek]]: tranzitív preferencia, szavazási protokollok (plurality / majority rule, bordaszavazás, Condorcet-győztes), erőforrás-elosztás (árverés, közbeszerzés (első- és, másodválasztásos), Nash-egyensúly); kompetitív ágensek: minimax (⍺–β-nyesés), kiértékelőfüggvény</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 9. hét: [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20231030-MultiAgensKvizNelkul.pdf | racionális multiágensek]]: tranzitív preferencia, szavazási protokollok (plurality / majority rule, bordaszavazás, Condorcet-győztes), erőforrás-elosztás (árverés, közbeszerzés (első- és, másodválasztásos), Nash-egyensúly); kompetitív ágensek: minimax (⍺–β-nyesés), kiértékelőfüggvény</div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">** A 14. dián a 2. táblázat 8. oszlopának utolsó sorában a ''w'' helyesen: ''x''.</ins></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 10. hét: tanulás: [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20231106-8A-TanulasKlaszterezesKvizNelkul.pdf | felügyelt]]: nemfelügyelt (klaszterezés): diszkriminatív (K-means), generatív (Gauss); [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20231106_20231113-8B-9A-MegerositesesTanulasSzekvencialisDontesekKvizNelkul.pdf | megerősítéses]] ([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-11-MegerositesesTanulasSzekvencialis_Dontesek.pdf |korábbi előadás kvízkérdésekkel]]): szekvenciális döntési probléma</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 10. hét: tanulás: [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20231106-8A-TanulasKlaszterezesKvizNelkul.pdf | felügyelt]]: nemfelügyelt (klaszterezés): diszkriminatív (K-means), generatív (Gauss); [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20231106_20231113-8B-9A-MegerositesesTanulasSzekvencialisDontesekKvizNelkul.pdf | megerősítéses]] ([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-11-MegerositesesTanulasSzekvencialis_Dontesek.pdf |korábbi előadás kvízkérdésekkel]]): szekvenciális döntési probléma</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 11. hét: az előző hét folytatása: várható hasznosság, szekvenciális döntési probléma (véges és végtelen horizontú): Markov döntési folyamat, Bellman-egyenlet (leszámítolási tényező, értékiteráció, eljárásmód-iteráció); [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20231113-9B-MegerositesesTanulasKvizNelkul.pdf | megerősítéses tanulás]] ([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-12-MegerositesesTanulas.pdf |korábbi előadás kvízkérdésekkel]]): passzív (Q-érték, közvetlen hasznosságbecslés, adaptív dinamikus programozás, időbeli különbség tanulása), aktív (felfedező / (ε-)mohó ágens)</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 11. hét: az előző hét folytatása: várható hasznosság, szekvenciális döntési probléma (véges és végtelen horizontú): Markov döntési folyamat, Bellman-egyenlet (leszámítolási tényező, értékiteráció, eljárásmód-iteráció); [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20231113-9B-MegerositesesTanulasKvizNelkul.pdf | megerősítéses tanulás]] ([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-12-MegerositesesTanulas.pdf |korábbi előadás kvízkérdésekkel]]): passzív (Q-érték, közvetlen hasznosságbecslés, adaptív dinamikus programozás, időbeli különbség tanulása), aktív (felfedező / (ε-)mohó ágens)</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 12. hét: az előző hét folytatása: felfedezési függvény (pszeudokód), általánosító képesség; gyakorlás</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 12. hét: az előző hét folytatása: felfedezési függvény (pszeudokód), általánosító képesség; <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">[[Media:MIBprof-VIMIBB01-20231120-10B-GradiensModszerGyakorlasKvizNelkul.pdf | </ins>gyakorlás<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">]]</ins></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 13. hét: [[Media:MI_előadás_13_20231127_NLP_intro_BProf.2023.pdf | NLP]]: nehézségek, története; statisztikai tulajdonságok, pipeline, nyelvi modellek (javítása), NLTK, Shtylo, szóbeágyazások, nyelvtan, parsing, kontrollált nyelvek; Amazon Alexa, wake word, invocation name, intent, slot; LLM, ChatGPT</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 13. hét: [[Media:MI_előadás_13_20231127_NLP_intro_BProf.2023.pdf | NLP]]: nehézségek, története; statisztikai tulajdonságok, pipeline, nyelvi modellek (javítása), NLTK, Shtylo, szóbeágyazások, nyelvtan, parsing, kontrollált nyelvek; Amazon Alexa, wake word, invocation name, intent, slot; LLM, ChatGPT</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 14. hét: [[Media:.pdf | kényszerkielégítési problémák (CSP)]]: kezdeti állapot, operátor, célállapotteszt; keresési fa, előretekintő ellenőrzés; tárgyterület-független heurisztikák: MRV, legkevésbé korlátozó érték, lokális keresés; gyakorlás ([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-13-GyakorloOra.pdf |korábbi előadás]])</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 14. hét: [[Media:<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">MIBprof-VIMIBB01-2023X1204-X11A-Korlatozas-kielegitesKvizNelkul</ins>.pdf | kényszerkielégítési problémák (CSP)]]: kezdeti állapot, operátor, célállapotteszt; keresési fa, előretekintő ellenőrzés; tárgyterület-független heurisztikák: MRV, legkevésbé korlátozó érték, lokális keresés; gyakorlás ([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-13-GyakorloOra.pdf |korábbi előadás]])</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== Labor ===</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== Labor ===</div></td></tr> </table> Gyöngyösi Máté https://vik.wiki/index.php?title=Alkalmazott_mesters%C3%A9ges_intelligencia&diff=204955&oldid=prev Gyöngyösi Máté: /* Előadás */ Óra anyagának hozzáadása 2023-12-04T10:55:55Z <p><span class="autocomment">Előadás: </span> Óra anyagának hozzáadása</p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="hu"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Régebbi változat</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">A lap 2023. december 4., 12:55-kori változata</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l69">69. sor:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">69. sor:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 8. hét: &#039;&#039;szünet&#039;&#039;</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 8. hét: &#039;&#039;szünet&#039;&#039;</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 9. hét: [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20231030-MultiAgensKvizNelkul.pdf | racionális multiágensek]]: tranzitív preferencia, szavazási protokollok (plurality / majority rule, bordaszavazás, Condorcet-győztes), erőforrás-elosztás (árverés, közbeszerzés (első- és, másodválasztásos), Nash-egyensúly); kompetitív ágensek: minimax (⍺–β-nyesés), kiértékelőfüggvény</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 9. hét: [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20231030-MultiAgensKvizNelkul.pdf | racionális multiágensek]]: tranzitív preferencia, szavazási protokollok (plurality / majority rule, bordaszavazás, Condorcet-győztes), erőforrás-elosztás (árverés, közbeszerzés (első- és, másodválasztásos), Nash-egyensúly); kompetitív ágensek: minimax (⍺–β-nyesés), kiértékelőfüggvény</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 10. hét: tanulás: [[Media:.pdf | felügyelt]]: nemfelügyelt (klaszterezés): diszkriminatív (K-means), generatív (Gauss); [[Media:.pdf | megerősítéses]] ([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-11-MegerositesesTanulasSzekvencialis_Dontesek.pdf |korábbi előadás kvízkérdésekkel]]): szekvenciális döntési probléma</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 10. hét: tanulás: [[Media:<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">MIBprof-VIMIBB01-20231106-8A-TanulasKlaszterezesKvizNelkul</ins>.pdf | felügyelt]]: nemfelügyelt (klaszterezés): diszkriminatív (K-means), generatív (Gauss); [[Media:<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">MIBprof-VIMIBB01-20231106_20231113-8B-9A-MegerositesesTanulasSzekvencialisDontesekKvizNelkul</ins>.pdf | megerősítéses]] ([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-11-MegerositesesTanulasSzekvencialis_Dontesek.pdf |korábbi előadás kvízkérdésekkel]]): szekvenciális döntési probléma</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 11. hét: <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">[[Media:.pdf | </del>előző hét folytatása<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">]]</del>: várható hasznosság, szekvenciális döntési probléma (véges és végtelen horizontú): Markov döntési folyamat, Bellman-egyenlet (leszámítolási tényező, értékiteráció, eljárásmód-iteráció); [[Media:.pdf | megerősítéses tanulás]] ([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-12-MegerositesesTanulas.pdf |korábbi előadás kvízkérdésekkel]]): passzív (Q-érték, közvetlen hasznosságbecslés, adaptív dinamikus programozás, időbeli különbség tanulása), aktív (felfedező / (ε-)mohó ágens)</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 11. hét: <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">az </ins>előző hét folytatása: várható hasznosság, szekvenciális döntési probléma (véges és végtelen horizontú): Markov döntési folyamat, Bellman-egyenlet (leszámítolási tényező, értékiteráció, eljárásmód-iteráció); [[Media:<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">MIBprof-VIMIBB01-20231113-9B-MegerositesesTanulasKvizNelkul</ins>.pdf | megerősítéses tanulás]] ([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-12-MegerositesesTanulas.pdf |korábbi előadás kvízkérdésekkel]]): passzív (Q-érték, közvetlen hasznosságbecslés, adaptív dinamikus programozás, időbeli különbség tanulása), aktív (felfedező / (ε-)mohó ágens)</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 12. hét: <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">[[Media:.pdf | ...]]</del>: felfedezési függvény (pszeudokód), általánosító képesség; <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">[[Media:.pdf | ..., </del>gyakorlás<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">]]</del></div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 12. hét: <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">az előző hét folytatása</ins>: felfedezési függvény (pszeudokód), általánosító képesség; gyakorlás</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 13. hét: [[Media:MI_előadás_13_20231127_NLP_intro_BProf.2023.pdf | NLP]]: nehézségek, története; statisztikai tulajdonságok, pipeline, nyelvi modellek (javítása), NLTK, Shtylo, szóbeágyazások, nyelvtan, parsing, kontrollált nyelvek; Amazon Alexa, wake word, invocation name, intent, slot; LLM, ChatGPT</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 13. hét: [[Media:MI_előadás_13_20231127_NLP_intro_BProf.2023.pdf | NLP]]: nehézségek, története; statisztikai tulajdonságok, pipeline, nyelvi modellek (javítása), NLTK, Shtylo, szóbeágyazások, nyelvtan, parsing, kontrollált nyelvek; Amazon Alexa, wake word, invocation name, intent, slot; LLM, ChatGPT</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">14. hét: [[Media:.pdf | kényszerkielégítési problémák (CSP)]]: kezdeti állapot, operátor, célállapotteszt; keresési fa, előretekintő ellenőrzés; tárgyterület-független heurisztikák: MRV, legkevésbé korlátozó érték, lokális keresés; gyakorlás (</ins>[[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-13-GyakorloOra.pdf |<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">korábbi </ins>előadás]]<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">)</ins></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-13-GyakorloOra.pdf | <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">13. </del>előadás]] <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">''Gyakorlóóra''</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== Labor ===</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== Labor ===</div></td></tr> </table> Gyöngyösi Máté https://vik.wiki/index.php?title=Alkalmazott_mesters%C3%A9ges_intelligencia&diff=204907&oldid=prev Gyöngyösi Máté: /* Előadás */ Óra anyagának hozzáadása 2023-11-27T11:14:08Z <p><span class="autocomment">Előadás: </span> Óra anyagának hozzáadása</p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="hu"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Régebbi változat</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">A lap 2023. november 27., 13:14-kori változata</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l72">72. sor:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">72. sor:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 11. hét: [[Media:.pdf | előző hét folytatása]]: várható hasznosság, szekvenciális döntési probléma (véges és végtelen horizontú): Markov döntési folyamat, Bellman-egyenlet (leszámítolási tényező, értékiteráció, eljárásmód-iteráció); [[Media:.pdf | megerősítéses tanulás]] ([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-12-MegerositesesTanulas.pdf |korábbi előadás kvízkérdésekkel]]): passzív (Q-érték, közvetlen hasznosságbecslés, adaptív dinamikus programozás, időbeli különbség tanulása), aktív (felfedező / (ε-)mohó ágens)</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 11. hét: [[Media:.pdf | előző hét folytatása]]: várható hasznosság, szekvenciális döntési probléma (véges és végtelen horizontú): Markov döntési folyamat, Bellman-egyenlet (leszámítolási tényező, értékiteráció, eljárásmód-iteráció); [[Media:.pdf | megerősítéses tanulás]] ([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-12-MegerositesesTanulas.pdf |korábbi előadás kvízkérdésekkel]]): passzív (Q-érték, közvetlen hasznosságbecslés, adaptív dinamikus programozás, időbeli különbség tanulása), aktív (felfedező / (ε-)mohó ágens)</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 12. hét: [[Media:.pdf | ...]]: felfedezési függvény (pszeudokód), általánosító képesség; [[Media:.pdf | ..., gyakorlás]]</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 12. hét: [[Media:.pdf | ...]]: felfedezési függvény (pszeudokód), általánosító képesség; [[Media:.pdf | ..., gyakorlás]]</div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* 13. hét: [[Media:MI_előadás_13_20231127_NLP_intro_BProf.2023.pdf | NLP]]: nehézségek, története; statisztikai tulajdonságok, pipeline, nyelvi modellek (javítása), NLTK, Shtylo, szóbeágyazások, nyelvtan, parsing, kontrollált nyelvek; Amazon Alexa, wake word, invocation name, intent, slot; LLM, ChatGPT</ins></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* [[Media:NLP_intro.2019.pdf | 10. előadás]]</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-13-GyakorloOra.pdf | 13. előadás]] &#039;&#039;Gyakorlóóra&#039;&#039;</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-13-GyakorloOra.pdf | 13. előadás]] &#039;&#039;Gyakorlóóra&#039;&#039;</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr> </table> Gyöngyösi Máté https://vik.wiki/index.php?title=Alkalmazott_mesters%C3%A9ges_intelligencia&diff=204850&oldid=prev Gyöngyösi Máté: /* Előadás */ Óra anyagának hozzáadása 2023-11-20T11:05:28Z <p><span class="autocomment">Előadás: </span> Óra anyagának hozzáadása</p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="hu"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Régebbi változat</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">A lap 2023. november 20., 13:05-kori változata</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l71">71. sor:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">71. sor:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 10. hét: tanulás: [[Media:.pdf | felügyelt]]: nemfelügyelt (klaszterezés): diszkriminatív (K-means), generatív (Gauss); [[Media:.pdf | megerősítéses]] ([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-11-MegerositesesTanulasSzekvencialis_Dontesek.pdf |korábbi előadás kvízkérdésekkel]]): szekvenciális döntési probléma</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 10. hét: tanulás: [[Media:.pdf | felügyelt]]: nemfelügyelt (klaszterezés): diszkriminatív (K-means), generatív (Gauss); [[Media:.pdf | megerősítéses]] ([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-11-MegerositesesTanulasSzekvencialis_Dontesek.pdf |korábbi előadás kvízkérdésekkel]]): szekvenciális döntési probléma</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 11. hét: [[Media:.pdf | előző hét folytatása]]: várható hasznosság, szekvenciális döntési probléma (véges és végtelen horizontú): Markov döntési folyamat, Bellman-egyenlet (leszámítolási tényező, értékiteráció, eljárásmód-iteráció); [[Media:.pdf | megerősítéses tanulás]] ([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-12-MegerositesesTanulas.pdf |korábbi előadás kvízkérdésekkel]]): passzív (Q-érték, közvetlen hasznosságbecslés, adaptív dinamikus programozás, időbeli különbség tanulása), aktív (felfedező / (ε-)mohó ágens)</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 11. hét: [[Media:.pdf | előző hét folytatása]]: várható hasznosság, szekvenciális döntési probléma (véges és végtelen horizontú): Markov döntési folyamat, Bellman-egyenlet (leszámítolási tényező, értékiteráció, eljárásmód-iteráció); [[Media:.pdf | megerősítéses tanulás]] ([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-12-MegerositesesTanulas.pdf |korábbi előadás kvízkérdésekkel]]): passzív (Q-érték, közvetlen hasznosságbecslés, adaptív dinamikus programozás, időbeli különbség tanulása), aktív (felfedező / (ε-)mohó ágens)</div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* 12. hét: [[Media:.pdf | ...]]: felfedezési függvény (pszeudokód), általánosító képesség; [[Media:.pdf | ..., gyakorlás]]</ins></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Media:NLP_intro.2019.pdf | 10. előadás]]</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Media:NLP_intro.2019.pdf | 10. előadás]]</div></td></tr> </table> Gyöngyösi Máté https://vik.wiki/index.php?title=Alkalmazott_mesters%C3%A9ges_intelligencia&diff=204780&oldid=prev Gyöngyösi Máté: /* Előadás */ Óra anyagának hozzáadása 2023-11-13T11:05:59Z <p><span class="autocomment">Előadás: </span> Óra anyagának hozzáadása</p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="hu"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Régebbi változat</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">A lap 2023. november 13., 13:05-kori változata</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l70">70. sor:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">70. sor:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 9. hét: [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20231030-MultiAgensKvizNelkul.pdf | racionális multiágensek]]: tranzitív preferencia, szavazási protokollok (plurality / majority rule, bordaszavazás, Condorcet-győztes), erőforrás-elosztás (árverés, közbeszerzés (első- és, másodválasztásos), Nash-egyensúly); kompetitív ágensek: minimax (⍺–β-nyesés), kiértékelőfüggvény</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 9. hét: [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20231030-MultiAgensKvizNelkul.pdf | racionális multiágensek]]: tranzitív preferencia, szavazási protokollok (plurality / majority rule, bordaszavazás, Condorcet-győztes), erőforrás-elosztás (árverés, közbeszerzés (első- és, másodválasztásos), Nash-egyensúly); kompetitív ágensek: minimax (⍺–β-nyesés), kiértékelőfüggvény</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 10. hét: tanulás: [[Media:.pdf | felügyelt]]: nemfelügyelt (klaszterezés): diszkriminatív (K-means), generatív (Gauss); [[Media:.pdf | megerősítéses]] ([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-11-MegerositesesTanulasSzekvencialis_Dontesek.pdf |korábbi előadás kvízkérdésekkel]]): szekvenciális döntési probléma</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 10. hét: tanulás: [[Media:.pdf | felügyelt]]: nemfelügyelt (klaszterezés): diszkriminatív (K-means), generatív (Gauss); [[Media:.pdf | megerősítéses]] ([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-11-MegerositesesTanulasSzekvencialis_Dontesek.pdf |korábbi előadás kvízkérdésekkel]]): szekvenciális döntési probléma</div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* 11. hét: [[Media:.pdf | előző hét folytatása]]: várható hasznosság, szekvenciális döntési probléma (véges és végtelen horizontú): Markov döntési folyamat, Bellman-egyenlet (leszámítolási tényező, értékiteráció, eljárásmód-iteráció); [[Media:.pdf | megerősítéses tanulás]] ([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-12-MegerositesesTanulas.pdf |korábbi előadás kvízkérdésekkel]]): passzív (Q-érték, közvetlen hasznosságbecslés, adaptív dinamikus programozás, időbeli különbség tanulása), aktív (felfedező / (ε-)mohó ágens)</ins></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Media:NLP_intro.2019.pdf | 10. előadás]]</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Media:NLP_intro.2019.pdf | 10. előadás]]</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-12-MegerositesesTanulas.pdf | 12. előadás]]</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-13-GyakorloOra.pdf | 13. előadás]] &#039;&#039;Gyakorlóóra&#039;&#039;</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-13-GyakorloOra.pdf | 13. előadás]] &#039;&#039;Gyakorlóóra&#039;&#039;</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr> </table> Gyöngyösi Máté https://vik.wiki/index.php?title=Alkalmazott_mesters%C3%A9ges_intelligencia&diff=204751&oldid=prev Gyöngyösi Máté: /* Előadás */ Óra anyagának hozzáadása 2023-11-06T11:08:31Z <p><span class="autocomment">Előadás: </span> Óra anyagának hozzáadása</p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="hu"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Régebbi változat</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">A lap 2023. november 6., 13:08-kori változata</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l68">68. sor:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">68. sor:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 7. hét: neurális hálók, folytatás ([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-9-Neuralis-halok-2.pdf |korábbi előadás kvízkérdésekkel]]): szigmoid neuron: hibavisszaterjesztés; MLP: túltanulás és annak elkerülése (dimenzióredukció, konvolúciós rétegek, dropout, augmentáció, LSTM, transzfertanulás); [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20231016-6B-GyakorlasKvizNelkul.pdf | gyakorlás]] a [[#ZH |ZH]]-ra</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 7. hét: neurális hálók, folytatás ([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-9-Neuralis-halok-2.pdf |korábbi előadás kvízkérdésekkel]]): szigmoid neuron: hibavisszaterjesztés; MLP: túltanulás és annak elkerülése (dimenzióredukció, konvolúciós rétegek, dropout, augmentáció, LSTM, transzfertanulás); [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20231016-6B-GyakorlasKvizNelkul.pdf | gyakorlás]] a [[#ZH |ZH]]-ra</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 8. hét: &#039;&#039;szünet&#039;&#039;</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 8. hét: &#039;&#039;szünet&#039;&#039;</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 9. hét: [[Media:.pdf | <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">...</del>]]<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">, racionális ágensek</del>: tranzitív preferencia, szavazási protokollok (plurality / majority rule, bordaszavazás, Condorcet-győztes), erőforrás-elosztás (árverés, közbeszerzés (első- és, másodválasztásos), Nash-egyensúly); kompetitív ágensek: minimax (⍺–β-nyesés), kiértékelőfüggvény</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 9. hét: [[Media:<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">MIBprof-VIMIBB01-20231030-MultiAgensKvizNelkul</ins>.pdf | <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">racionális multiágensek</ins>]]: tranzitív preferencia, szavazási protokollok (plurality / majority rule, bordaszavazás, Condorcet-győztes), erőforrás-elosztás (árverés, közbeszerzés (első- és, másodválasztásos), Nash-egyensúly); kompetitív ágensek: minimax (⍺–β-nyesés), kiértékelőfüggvény</div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* 10. hét: tanulás: [[Media:.pdf | felügyelt]]: nemfelügyelt (klaszterezés): diszkriminatív (K-means), generatív (Gauss); [[Media:.pdf | megerősítéses]] ([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-11-MegerositesesTanulasSzekvencialis_Dontesek.pdf |korábbi előadás kvízkérdésekkel]]): szekvenciális döntési probléma</ins></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Media:NLP_intro.2019.pdf | 10. előadás]]</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Media:NLP_intro.2019.pdf | 10. előadás]]</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-11-MegerositesesTanulasSzekvencialis_Dontesek.pdf | 11. előadás]]</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-12-MegerositesesTanulas.pdf | 12. előadás]]</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-12-MegerositesesTanulas.pdf | 12. előadás]]</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-13-GyakorloOra.pdf | 13. előadás]] &#039;&#039;Gyakorlóóra&#039;&#039;</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-13-GyakorloOra.pdf | 13. előadás]] &#039;&#039;Gyakorlóóra&#039;&#039;</div></td></tr> </table> Gyöngyösi Máté https://vik.wiki/index.php?title=Alkalmazott_mesters%C3%A9ges_intelligencia&diff=204726&oldid=prev Gyöngyösi Máté: /* ZH */ Feladatsor hozzáadása 2023-11-02T14:03:55Z <p><span class="autocomment">ZH: </span> Feladatsor hozzáadása</p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="hu"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Régebbi változat</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">A lap 2023. november 2., 16:03-kori változata</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l94">94. sor:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">94. sor:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== ZH ==</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== ZH ==</div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* 2023. ősz</ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">** [[Media:AMI-2023-ZH_VEGLEGES.pdf | ZH]], [[Media:AMI-2023-ZH_VEGLEGES_MEGOLDAS.pdf | ZH megoldásokkal]]</ins></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 2022. ősz</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 2022. ősz</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>** [[Media:AMI-2022-ZH_Vegleges.pdf | ZH]]</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>** [[Media:AMI-2022-ZH_Vegleges.pdf | ZH]]</div></td></tr> </table> Gyöngyösi Máté https://vik.wiki/index.php?title=Alkalmazott_mesters%C3%A9ges_intelligencia&diff=204721&oldid=prev Gyöngyösi Máté: /* Előadás */ Óra anyagának hozzáadása 2023-10-30T10:58:37Z <p><span class="autocomment">Előadás: </span> Óra anyagának hozzáadása</p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="hu"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Régebbi változat</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">A lap 2023. október 30., 12:58-kori változata</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l58">58. sor:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">58. sor:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== Előadás ===</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== Előadás ===</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>A prezentációk a Moodle-re vannak feltöltve.</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>A prezentációk a <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">[https://edu.vik.bme.hu/course/view.php?id=11085 </ins>Moodle<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">]</ins>-re vannak feltöltve.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 1. hét: [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230904-1A-TantargyiKovetelmenyek_KvizNelkul.pdf | követelmények]], [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230904-1B-MI-bevezeto_KvizNelkul.pdf | bevezetés]]</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 1. hét: [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230904-1A-TantargyiKovetelmenyek_KvizNelkul.pdf | követelmények]], [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230904-1B-MI-bevezeto_KvizNelkul.pdf | bevezetés]] <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-1-Bevezeto-Intelligens-rendszerekrol.pdf |korábbi előadás kvízkérdésekkel]])</ins></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 2. hét: [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230911-2A-KeresesVakon_KvizNelkul.pdf | neminformált (vak) keresési stratégiák]]: BFS, Dijkstra (uniform-cost), DFS (DLDFS, IDS), kétirányú; [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230911-2B-KeresesHeurisztikusan_KvizNelkul.pdf | informált (heurisztikus) keresési stratégiák]]: optimista, greedy, A*</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 2. hét: [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230911-2A-KeresesVakon_KvizNelkul.pdf | neminformált (vak) keresési stratégiák]] <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-2-Kereses-vakon.pdf |korábbi előadás kvízkérdésekkel]])</ins>: BFS, Dijkstra (uniform-cost), DFS (DLDFS, IDS), kétirányú; [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230911-2B-KeresesHeurisztikusan_KvizNelkul.pdf | informált (heurisztikus) keresési stratégiák]] <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-2-Kereses-heurisztikusan.pdf |korábbi előadás kvízkérdésekkel]])</ins>: optimista, greedy, A*</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230918-3-Logika1.pdf | <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">3. hét]]: </del>logikai következtetésen alapuló szabályalapú rendszerek: szintaxis, általános következtetési szabályok (igazságtáblázat, előrefele és hátrafele következtetés), működési ciklus, intelligens logikai ágens, ...</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">3. hét: </ins>[[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230918-3-Logika1.pdf | logikai következtetésen alapuló szabályalapú rendszerek <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">(kvízkérdésekkel)]]</ins>: szintaxis, általános következtetési szabályok (igazságtáblázat, előrefele és hátrafele következtetés), működési ciklus, intelligens logikai ágens, ...</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 4. hét: [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230925-4HaziFealadat-BizonytalanTudas.pdf | házi feladat az órára]]: valószínűségi axiómák és állítások, Bayes-tétel (műveletek), együttes valószínűségeloszlás, marginális / feltételes eloszlás, feltételes függetlenség, normalizálás; [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230925-4A-ValoszinusegiHalokKvizNelkul.pdf | valószínűségi hálók]]: valószínűségérték, haszna és jellemzői, Bayes-tétel összegzése rejtett változókra, következtetés felsorolással, irreleváns változók eliminálása, komplexitástípusok (lekérdezések); [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230925-4B5A-EgyszeruDontesDontesiFaKvizNelkul.pdf | döntési fák]]: triviális és igazi fa</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 4. hét: [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230925-4HaziFealadat-BizonytalanTudas.pdf | házi feladat az órára]]: valószínűségi axiómák és állítások, Bayes-tétel (műveletek), együttes valószínűségeloszlás, marginális / feltételes eloszlás, feltételes függetlenség, normalizálás; [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230925-4A-ValoszinusegiHalokKvizNelkul.pdf | valószínűségi hálók]] <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-5-ValoszinusegiHalok.pdf |korábbi előadás kvízkérdésekkel]])</ins>: valószínűségérték, haszna és jellemzői, Bayes-tétel összegzése rejtett változókra, következtetés felsorolással, irreleváns változók eliminálása, komplexitástípusok (lekérdezések); [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230925-4B5A-EgyszeruDontesDontesiFaKvizNelkul.pdf | döntési fák]] <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-6-Egyszeru-dontes-tanulasa.pdf |korábbi előadás kvízkérdésekkel]])</ins>: triviális és igazi fa</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 5. hét: &#039;&#039;szünet&#039;&#039;</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 5. hét: &#039;&#039;szünet&#039;&#039;</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 6. hét: döntési fák, folytatás: szükséges információmennyiség, részfasúly, maradék és nyereség, túltanulás és elkerülése (korai leállás, pruning); [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20231009-5-6-Neuralis-halokKvizNelkul.pdf | neurális hálók]]: tanítás típusai ((un)supervised, half supervised, reinforcement learning, gradiens alapú és annak hibája), perceptron (bátorsági faktor)</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 6. hét: döntési fák, folytatás <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-7-Tanulas.pdf |korábbi előadás kvízkérdésekkel]])</ins>: szükséges információmennyiség, részfasúly, maradék és nyereség, túltanulás és elkerülése (korai leállás, pruning); [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20231009-5-6-Neuralis-halokKvizNelkul.pdf | neurális hálók]]: tanítás típusai ((un)supervised, half supervised, reinforcement learning, gradiens alapú és annak hibája), perceptron (bátorsági faktor)</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 7. hét: neurális hálók, folytatás: szigmoid neuron: hibavisszaterjesztés; MLP: túltanulás és annak elkerülése (dimenzióredukció, konvolúciós rétegek, dropout, augmentáció, LSTM, transzfertanulás); [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20231016-6B-GyakorlasKvizNelkul.pdf | gyakorlás]] a [[#ZH |ZH]]-ra</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 7. hét: neurális hálók, folytatás <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">([[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-9-Neuralis-halok-2.pdf |korábbi előadás kvízkérdésekkel]])</ins>: szigmoid neuron: hibavisszaterjesztés; MLP: túltanulás és annak elkerülése (dimenzióredukció, konvolúciós rétegek, dropout, augmentáció, LSTM, transzfertanulás); [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20231016-6B-GyakorlasKvizNelkul.pdf | gyakorlás]] a [[#ZH |ZH]]-ra</div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* 8. hét: ''szünet''</ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* 9. hét: [[Media:.pdf | ...]], racionális ágensek: tranzitív preferencia, szavazási protokollok (plurality / majority rule, bordaszavazás, Condorcet-győztes), erőforrás-elosztás (árverés, közbeszerzés (első- és, másodválasztásos), Nash-egyensúly); kompetitív ágensek: minimax (⍺–β-nyesés), kiértékelőfüggvény</ins></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-6-Egyszeru-dontes-tanulasa.pdf | 6. előadás]]</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-7-Tanulas.pdf | 7. előadás]]</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-8-Neuralis-halok-1.pdf | 8. előadás]]</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-9-Korlatozas-kielegites.pdf | 9.1 előadás]], [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-9-Neuralis-halok-2.pdf | 9.2 előadás]]</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Media:NLP_intro.2019.pdf | 10. előadás]]</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Media:NLP_intro.2019.pdf | 10. előadás]]</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-11-MegerositesesTanulasSzekvencialis_Dontesek.pdf | 11. előadás]]</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-2019Xosz-11-MegerositesesTanulasSzekvencialis_Dontesek.pdf | 11. előadás]]</div></td></tr> </table> Gyöngyösi Máté https://vik.wiki/index.php?title=Alkalmazott_mesters%C3%A9ges_intelligencia&diff=204706&oldid=prev Gyöngyösi Máté: /* Előadás */ Óra anyagának hozzáadása 2023-10-24T18:00:00Z <p><span class="autocomment">Előadás: </span> Óra anyagának hozzáadása</p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="hu"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Régebbi változat</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">A lap 2023. október 24., 20:00-kori változata</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l63">63. sor:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">63. sor:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 2. hét: [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230911-2A-KeresesVakon_KvizNelkul.pdf | neminformált (vak) keresési stratégiák]]: BFS, Dijkstra (uniform-cost), DFS (DLDFS, IDS), kétirányú; [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230911-2B-KeresesHeurisztikusan_KvizNelkul.pdf | informált (heurisztikus) keresési stratégiák]]: optimista, greedy, A*</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 2. hét: [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230911-2A-KeresesVakon_KvizNelkul.pdf | neminformált (vak) keresési stratégiák]]: BFS, Dijkstra (uniform-cost), DFS (DLDFS, IDS), kétirányú; [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230911-2B-KeresesHeurisztikusan_KvizNelkul.pdf | informált (heurisztikus) keresési stratégiák]]: optimista, greedy, A*</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230918-3-Logika1.pdf | 3. hét]]: logikai következtetésen alapuló szabályalapú rendszerek: szintaxis, általános következtetési szabályok (igazságtáblázat, előrefele és hátrafele következtetés), működési ciklus, intelligens logikai ágens, ...</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230918-3-Logika1.pdf | 3. hét]]: logikai következtetésen alapuló szabályalapú rendszerek: szintaxis, általános következtetési szabályok (igazságtáblázat, előrefele és hátrafele következtetés), működési ciklus, intelligens logikai ágens, ...</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 4. hét: [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230925-4HaziFealadat-BizonytalanTudas.pdf | házi feladat az órára]]: valószínűségi axiómák és állítások, Bayes-tétel (műveletek), együttes valószínűségeloszlás, marginális / feltételes eloszlás, feltételes függetlenség, normalizálás; [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230925-4A-ValoszinusegiHalokKvizNelkul.pdf | valószínűségi hálók]]: <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">...</del>; [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230925-4B5A-EgyszeruDontesDontesiFaKvizNelkul.pdf | döntési fák]]: <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">...</del></div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 4. hét: [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230925-4HaziFealadat-BizonytalanTudas.pdf | házi feladat az órára]]: valószínűségi axiómák és állítások, Bayes-tétel (műveletek), együttes valószínűségeloszlás, marginális / feltételes eloszlás, feltételes függetlenség, normalizálás; [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230925-4A-ValoszinusegiHalokKvizNelkul.pdf | valószínűségi hálók]]: <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">valószínűségérték, haszna és jellemzői, Bayes-tétel összegzése rejtett változókra, következtetés felsorolással, irreleváns változók eliminálása, komplexitástípusok (lekérdezések)</ins>; [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20230925-4B5A-EgyszeruDontesDontesiFaKvizNelkul.pdf | döntési fák]]: <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">triviális és igazi fa</ins></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 5. hét: &#039;&#039;szünet&#039;&#039;</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 5. hét: &#039;&#039;szünet&#039;&#039;</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 6. hét: döntési fák, folytatás: szükséges információmennyiség, részfasúly, maradék és nyereség, túltanulás és elkerülése (korai leállás, pruning); [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20231009-5-6-Neuralis-halokKvizNelkul.pdf | neurális hálók]]: tanítás típusai ((un)supervised, half supervised, reinforcement learning, gradiens alapú és annak hibája), perceptron (bátorsági faktor)</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 6. hét: döntési fák, folytatás: szükséges információmennyiség, részfasúly, maradék és nyereség, túltanulás és elkerülése (korai leállás, pruning); [[Media:MIBprof-VIMIBB01-20231009-5-6-Neuralis-halokKvizNelkul.pdf | neurális hálók]]: tanítás típusai ((un)supervised, half supervised, reinforcement learning, gradiens alapú és annak hibája), perceptron (bátorsági faktor)</div></td></tr> </table> Gyöngyösi Máté