Adatalapú rendszerek témalaboratórium - Laptörténet

Vasas Mónika, 2022. május 10., 13:38-n

2022-05-10T13:38:38Z

← Régebbi változat		A lap 2022. május 10., 15:38-kori változata
6. sor:		6. sor:
	\|felev=4		\|felev=4
	\|kereszt=N/A}}		\|kereszt=N/A}}
	A témalaboratórium egyrészt bemutatja a specializáció gazdatanszékéhez és esetleges közreműködő tanszékeihez tartozó műhelyeket, amelyek a specializáció tantárgyait oktatják, később pedig a kooperatív képzés keretében zajló Önálló laboratórium, Projektgyakorlat, illetve a Szakdolgozat-készítés tantárgyakban témavezetőket biztosítanak. A hallgatók a témalaboratórium foglalkozásai során megismerkednek a műhely munkájával, és elsajátítják a műhely témáinak műveléséhez szükséges speciális szakmai ismereteket.		A tantárgy célja a kooperatív képzés előkészítése, a képzésben közreműködő vállalatok profiljának, az általuk művelt, és a képzés számára felkínált témáinak, alkalmazott tipikus technológiáinak megismertetése. A Témalaboratórium tantárgy elvégzésével a hallgatók jártasságot szereznek a kooperatív képzés Önálló laboratórium, Projektgyakorlat és Szakdolgozat-készítés tárgyaiban alkalmazandó eszközök, technológiák és módszerek alkalmazásában, és megalapozottan tudnak kooperatív képzésre jelentkezni.
	A tantárgy ~~másik~~ célja a kooperatív képzés előkészítése, a képzésben közreműködő vállalatok profiljának, az általuk művelt, és a képzés számára felkínált témáinak, alkalmazott tipikus technológiáinak megismertetése.
	A Témalaboratórium tantárgy elvégzésével a hallgatók jártasságot szereznek a kooperatív képzés Önálló laboratórium, Projektgyakorlat és Szakdolgozat-készítés tárgyaiban alkalmazandó eszközök, technológiák és módszerek alkalmazásában, és megalapozottan tudnak kooperatív képzésre jelentkezni.

	==Követelmények==		==Követelmények==

Vasas Mónika: /* Követelmények */

2022-05-10T13:37:42Z

Követelmények

← Régebbi változat		A lap 2022. május 10., 15:37-kori változata
15. sor:		15. sor:

	'''Összefoglaló''':		'''Összefoglaló''':
	*A konzultációs órák nincsenek megtartva, önálló munkavégzés van. (A témavezető általában 4-7 napon belül szokott visszaírni, így probléma vagy elakadás esetén hatékonyabb, ha megpróbáljuk egyedül megkeresni a megoldást.)		*A konzultációs órák nincsenek megtartva, önálló munkavégzés van. (A témavezető általában 4-7 napon belül szokott visszaírni -Teams-en és e-mailben is-, így probléma vagy elakadás esetén hatékonyabb, ha megpróbáljuk egyedül megkeresni a megoldást.)
	*Három témalabor témát kell választanod, ezek 3 data productot jelentenek.		*Három témalabor témát kell választanod, ezek 3 data productot jelentenek.
	*Mindegyik data productról bemutató videót kell készíteni.		*Mindegyik data productról bemutató videót kell készíteni.

Vasas Mónika: /* Határidők */

2022-05-10T13:37:17Z

Határidők

← Régebbi változat		A lap 2022. május 10., 15:37-kori változata
81. sor:		81. sor:
	==Határidők==		==Határidők==
	Ilyenek voltak a 2022-es határidők:		Ilyenek voltak a 2022-es határidők:
	*Legalább egy data product ötlet beküldésének határideje: március 3. csütörtök. déli 12h		*Legalább egy data product '''ötlet beküldésének''' határideje: március 3. csütörtök. déli 12h
	*Első kész data product videó elkészítésének ideje: március 31. déli 12h		*'''Első kész data product videó''' elkészítésének ideje: március 31. déli 12h
	*Második kész data product videó elkészítése ideje: április 28. dél 12h		*'''Második kész data product videó''' elkészítése ideje: április 28. dél 12h
	*Utolsó data product videó beküldésének határideje: május 5. 12h00		*'''Utolsó data product''' videó beküldésének határideje: május 5. 12h00
	*Kiosztott videók (nem a saját videóid) megtekintésének és a véleményed beküldésének határideje: május 12 szerda déli 12h00		*Kiosztott videók (nem a saját videóid) megtekintésének és a '''véleményed beküldésének határideje''': május 12 szerda déli 12h00

	Érdemes odafigyelni rájuk, mert csúszás esetén jegylevonás jár!		Érdemes odafigyelni rájuk, mert csúszás esetén jegylevonás jár! Ha készen vagy egy data product-al és feltöltötted a videót, azt mindig le kell jelenteni a tájékoztatóban csatolt google formon. A videók véleményezésére is külön form van.

Vasas Mónika: /* Tippek */

2022-05-10T13:35:37Z

Tippek

← Régebbi változat		A lap 2022. május 10., 15:35-kori változata
78. sor:		78. sor:
	*[https://www.kaggle.com/ Kaggle]		*[https://www.kaggle.com/ Kaggle]
	*[https://datasetsearch.research.google.com/ Dataset Search - Google]		*[https://datasetsearch.research.google.com/ Dataset Search - Google]

			==Határidők==
			Ilyenek voltak a 2022-es határidők:
			*Legalább egy data product ötlet beküldésének határideje: március 3. csütörtök. déli 12h
			*Első kész data product videó elkészítésének ideje: március 31. déli 12h
			*Második kész data product videó elkészítése ideje: április 28. dél 12h
			*Utolsó data product videó beküldésének határideje: május 5. 12h00
			*Kiosztott videók (nem a saját videóid) megtekintésének és a véleményed beküldésének határideje: május 12 szerda déli 12h00

			Érdemes odafigyelni rájuk, mert csúszás esetén jegylevonás jár!

Vasas Mónika: /* Követelmények */

2022-05-10T13:34:01Z

Követelmények

← Régebbi változat		A lap 2022. május 10., 15:34-kori változata
15. sor:		15. sor:

	'''Összefoglaló''':		'''Összefoglaló''':
	*A konzultációs órák nincsenek megtartva, önálló munkavégzés van.		*A konzultációs órák nincsenek megtartva, önálló munkavégzés van. (A témavezető általában 4-7 napon belül szokott visszaírni, így probléma vagy elakadás esetén hatékonyabb, ha megpróbáljuk egyedül megkeresni a megoldást.)
	*Három témalabor témát kell választanod, ezek 3 data productot jelentenek.		*Három témalabor témát kell választanod, ezek 3 data productot jelentenek.
	*Mindegyik data productról bemutató videót kell készíteni.		*Mindegyik data productról bemutató videót kell készíteni.

Vasas Mónika: /* Tippek */

2022-05-10T13:32:21Z

Tippek

← Régebbi változat		A lap 2022. május 10., 15:32-kori változata
74. sor:		74. sor:
	*KSH adatvizualizáció		*KSH adatvizualizáció
	*Saját bankkártya adataim pénzügyi analízise		*Saját bankkártya adataim pénzügyi analízise
	*NBA jósoló
	*Budapesti autós forgalom vizsgálata
	*Track My Route
	*ScreenTime Analytics
	*Skillek becslése demográfiai adatok alapján
	*Amazon árfigyelő
	*Focimeccs statisztika
	*Filmadatbázis és filmstatisztikák dashboardja
	*Féléves timetrack és Időfelhasználás elemzés
	*Boldogságot befolyásoló tényezők elemzése

	'''Hasznos oldalak''':		'''Hasznos oldalak''':
	*[https://www.kaggle.com/ Kaggle]		*[https://www.kaggle.com/ Kaggle]
	*[https://datasetsearch.research.google.com/ Dataset Search - Google]		*[https://datasetsearch.research.google.com/ Dataset Search - Google]

Vasas Mónika: /* Tippek */

2022-05-10T13:31:51Z

Tippek

← Régebbi változat		A lap 2022. május 10., 15:31-kori változata
57. sor:		57. sor:
	*Cloudera, Spark, Hive, Impala, HDFS		*Cloudera, Spark, Hive, Impala, HDFS
	*MLOps		*MLOps

			Érdemes az első data productot PowerBI-ban csinálni, mert a használata egyszerű és az ismerete az iparban is hasznodra válhat.

	A '''"data product"''' egy adatalapú projektet akarna jelenteni, néhány ötlet a korábbi évekből:		A '''"data product"''' egy adatalapú projektet akarna jelenteni, néhány ötlet a korábbi évekből:

Vasas Mónika: /* Tippek */

2022-05-10T13:31:06Z

Tippek

← Régebbi változat		A lap 2022. május 10., 15:31-kori változata
41. sor:		41. sor:
	==Tippek==		==Tippek==
	'''Bármilyen technológiát''' lehet választani, annak magadnak érdemes utánanézni. Ha nincs ötleted, kulcsszó, ami segíthet ha nem jut eszedbe semmilyen technológia		'''Bármilyen technológiát''' lehet választani, annak magadnak érdemes utánanézni. Ha nincs ötleted, kulcsszó, ami segíthet ha nem jut eszedbe semmilyen technológia
	*Power BI, Tableau, QuiqView		*'''Power BI''', Tableau, QuiqView
	*RapidMiner, KNime, Azure Machine Learning		*RapidMiner, KNime, Azure Machine Learning
	*Python Ipython Notebook és kapcsolódó dolgok (matplotlib, bokeh, plotly), R		*'''Python Ipython''' Notebook és kapcsolódó dolgok (matplotlib, bokeh, plotly), R
	**Auto-sklearn		**Auto-sklearn
	**Sklearn		**'''Sklearn'''
	**Pandas		**'''Pandas'''
	**NLTK		**NLTK
	**SpaCy		**SpaCy
	*crawler technológiák (~~leszedik~~ a ~~cuccokat a netről~~), OpenRefine adattisztogatásra		*crawler technológiák (a PowerBI-ban ez beépített szolgáltatás), OpenRefine adattisztogatásra
	*Azure Cognitive Service, Google Colab		*Azure Cognitive Service, '''Google Colab''' (főleg akkor jó, ha inkább GPU-t használnák)
	*Deep learning megoldások		*Deep learning megoldások
	*Webfejlesztés, JavaScript, D3		*Webfejlesztés, JavaScript, D3

Vasas Mónika: /* Értékelés */

2022-05-10T13:29:54Z

Értékelés

← Régebbi változat		A lap 2022. május 10., 15:29-kori változata
25. sor:		25. sor:
	*Ötlet, feladat komplexitása - 20%		*Ötlet, feladat komplexitása - 20%
	*Megvalósítás mikéntje, választott technológia bonyolultsága - 50%		*Megvalósítás mikéntje, választott technológia bonyolultsága - 50%
	*Változatosság: a három data productod ne legyen ugyanazon a technológiai stacken megvalósítva, ha az a platform túl egyszerű		*Változatosság: a három data productod ne legyen ugyanazon a technológiai stacken megvalósítva, ha az a platform túl egyszerű (ez eddig kb. az Excel-re vonatkozott, PowerBI-ra nem. A lényeg, hogy fejlődj.)
	*Elkészült videó minősége, érthetősége - 20%		*Elkészült videó minősége, érthetősége - 20%

Vasas Mónika, 2022. május 10., 13:29-n

2022-05-10T13:29:11Z

@@ 20. sor: / 20. sor: @@
 *A többi hallgató munkáit és videóit értékelned kell.
 (Részletekért kérlek tekintsd meg a fentebb található pdf-t.)
 ==Tippek==