Dongó Rajmund, 2022. február 14., 19:49-n

2022-02-14T19:49:57Z

@@ 13. sor: / 13. sor: @@
 == Követelmények ==
 B. Összegző tanulmányi teljesítményértékelés: a tantárgy és tudás, képesség típusú kompetenciaelemeinek komplex, írásos értékelési módja zárthelyi dolgozat formájában. A dolgozat tudáselemekre, értelmezési feladatokra, következtetési feladatokra koncentrál írásos kérdésválaszolás formájában. munkaidő anyagrésztől függően 30-60 perc. Minden összegző tanulmányi teljesítményértékelésen legalább a szerezhető pontok 50%- át el kell érni a tárgy teljesítéséhez. C. Részteljesítmény-értékelés (órai aktív részvétel, opcionális): a tantárgy tudás, képesség, attitűd, valamint önállóság és felelősség típusú kompetenciaelemeinek egyszerűsített értékelési módja, melynek megjelenési formája a felkészült megjelenés és tevékeny részvétel a gyakorlat folyamatában, felkérésre vezetett példamegoldás a hallgatók előtt; az egységes értékelési elveket a tantárgyfelelős és a tantárgy előadója együttesen határozza meg.
 == Segédanyagok ==

Dongó Rajmund: Új oldal, tartalma: „{{Tantárgy | név =A mesterséges intelligencia etikája | tárgykód =BMEGT41V105 | szak = villany és infó | kredit = 2 | nagyzh = 3db | tad = https://edu.gtk.bme.h…”

2022-02-14T19:48:14Z

Új oldal, tartalma: „{{Tantárgy | név =A mesterséges intelligencia etikája | tárgykód =BMEGT41V105 | szak = villany és infó | kredit = 2 | nagyzh = 3db | tad = https://edu.gtk.bme.h…”

Új lap

{{Tantárgy
| név =A mesterséges intelligencia etikája
| tárgykód =BMEGT41V105
| szak = villany és infó
| kredit = 2
| nagyzh = 3db
| tad = https://edu.gtk.bme.hu/local/tad/tad.php?id=532
}}

A tantárgy célja, hogy feltérképezze a mesterséges intelligencia és az automatizálás által felvetett etikai problémákat és a lehetséges megoldási stratégiákat. A kurzus elején a hallgatók áttekintést kapnak a mesterséges intelligencia aktuális helyzetéről a technológiai készültség és a piaci elterjedtség dimenzióiban, majd a legfontosabb etikai keret- rendszerek is bemutatásra kerülnek. A kurzus mindkét témát kellő mélységben tárgyalja, ám előismeretet nem igé- nyel, így az anyag megértése bármely műegyetemi hallgatótól elvárható. A szemeszter második felében a két téma szintézise történik, különös figyelemmel a nemzetközi mérnök- és interdiszciplináris (pl. IEEE, ACM, VDI, fontosabb egyetemi központok) szervezetek eredményeire és ajánlásaira a témában. A problémateret mindvégig esettanulmá- nyok illusztrálják (pl. önvezető autó etikai kérdései; ajánlórendszerek, intelligens keresők által generált etikai prob- lémák; munkahelyek MI általi megszűnése; MI és világbiztonság, MI ágensek jogai). A példák az aktualitásoknak megfelelően változhatnak.

== Követelmények ==
B. Összegző tanulmányi teljesítményértékelés: a tantárgy és tudás, képesség típusú kompetenciaelemeinek komplex, írásos értékelési módja zárthelyi dolgozat formájában. A dolgozat tudáselemekre, értelmezési feladatokra, következtetési feladatokra koncentrál írásos kérdésválaszolás formájában. munkaidő anyagrésztől függően 30-60 perc. Minden összegző tanulmányi teljesítményértékelésen legalább a szerezhető pontok 50%- át el kell érni a tárgy teljesítéséhez. C. Részteljesítmény-értékelés (órai aktív részvétel, opcionális): a tantárgy tudás, képesség, attitűd, valamint önállóság és felelősség típusú kompetenciaelemeinek egyszerűsített értékelési módja, melynek megjelenési formája a felkészült megjelenés és tevékeny részvétel a gyakorlat folyamatában, felkérésre vezetett példamegoldás a hallgatók előtt; az egységes értékelési elveket a tantárgyfelelős és a tantárgy előadója együttesen határozza meg.

== Segédanyagok ==

* Stuart, Russel, and P. Norvig. „Mesterséges Intelligencia modern megközelítésben.
* Boros Gábor (szerk). „Filozófia.
* Diák és jegyzetek a www.filozofia.bme.hu oldalon. Slides and notes on the official site of the subject.
* Gerdes, J. C., & Thornton, S. M. Implementable ethics for autonomous vehicles. In Autonomes fahren (pp. 87- 102). Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg, (2015).
* MIT OpenCourseWare: Engineering Ethics
* https://ocw.mit.edu/courses/engineering-systems-division/esd-932-engineering-ethics-spring-2006/
* Molnár László, Environmental Ethics and Engineering Ethics Courses at the BUTE: What Kind of Ethics Do We Teach? In: Banse, Gerhard, Imre Hronszky, and Gordon L. Nelson, eds. Rationality in an uncertain world. Vol. 5. edition sigma, (2005).
* Letölthető anyagok/Downloadable contents:
* IEEE Ethically Aligned Design: A Vision for Prioritizing Human Well-being with Autonomous and Intelligent Systems
* https://ethicsinaction.ieee.org/
* European Commission: Ethics guidelines for trustworthy AI:
* https://ec.europa.eu/newsroom/dae/document.cfm?doc_id=58477
* Magyar Mérnöki Kamara Országos Etikai-fegyelmi Szabályzat
* https://mmk.hu/tudastar/dokumentumtar/szabalyzatok/etikai-fegyelmi-szabalyzat.pdf
* Verein Deutscher Ingenieure Ethische Grundsätze des Ingenieurberufs
* https://www.vdi.de/bildung/ethische-grundsaetze/ethische-grundsaetze/
* IEEE Code of Ethics
* https://www.ieee.org/about/corporate/governance/p7-8.html

[[Kategória:Valaszthato]]

A mesterséges intelligencia etikája - Laptörténet

Dongó Rajmund, 2022. február 14., 19:49-n

Dongó Rajmund: Új oldal, tartalma: „{{Tantárgy | név =A mesterséges intelligencia etikája | tárgykód =BMEGT41V105 | szak = villany és infó | kredit = 2 | nagyzh = 3db | tad = https://edu.gtk.bme.h…”