https://vik.wiki/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Elmisto 2026-05-23T21:47:51Z Felhasználó közreműködései MediaWiki 1.43.8 https://vik.wiki/index.php?title=Min%C5%91s%C3%A9gbiztos%C3%ADt%C3%A1s_a_mikroelektronik%C3%A1ban&diff=165882 2013-05-20T10:27:15Z

<p>Elmisto: új zh</p> <hr /> <div>==Vélemények==<br /> A többi közös tárgyhoz képest könnyű, a kötelező mellé ezt érdemes választani.<br /> <br /> ==Segédanyagok==<br /> <br /> * [http://www.ett.bme.hu/i_flash2.php?lang=&amp;maincontent=home2.php?lang= Tárgyi adatlap, és előadásanyagok], '''jelszó:''' minoseg<br /> * [http://www.eet.bme.hu/~mizsei/Minell/ Mizsei anyagai]<br /> * [http://www.eet.bme.hu/~poppe/minel/ Poppe anyagai]<br /> <br /> * Kidolgozott tételek 2010. tavaszáról. Tartalomért nem vállalok felelősséget, nem én csináltam:[https://wiki.sch.bme.hu/pub/Villanyszak/MSCMinBiztME/MinBizt_kidolg2010.pdf Tételek_2010]<br /> <br /> == ZH ==<br /> === 2012 ===<br /> ----<br /> ==== 1. ZH ====<br /> * TQM<br /> * SPC<br /> * két darab szórásos, konfidenciás feladat<br /> * AOI<br /> <br /> ==== 2. ZH ====<br /> * Si egykristály hibáinak vizsgálata<br /> * négytűs mérés<br /> * IC hibamérés<br /> * mit lehet mérni C-V módszerrel<br /> * gépképesség és minőségkapacitás (elméleti, statikus, dinamikus) számítás<br /> <br /> C-V ; 4tűs vizsgálat ; számolós példa: gépképesség <br /> <br /> -- [[DormanP]] - 2009.09.16.<br /> <br /> -- [[MolnarGabika|GAbika]]<br /> <br /> === 2013 ===<br /> ----<br /> ==== 2. ZH ====<br /> [[Média:Mbmikro_zh2_20130513.pdf | 2013.05.13.]]<br /> <br /> [[Category:Villanyszak]]</div>

Elmisto https://vik.wiki/index.php?title=F%C3%A1jl:Mbmikro_zh2_20130513.pdf&diff=165881 2013-05-20T10:24:39Z

<p>Elmisto: Minőségbiztosítás a mikroelektronikában 2. ZH 2013.05.13.</p> <hr /> <div>Minőségbiztosítás a mikroelektronikában 2. ZH 2013.05.13.</div>

Elmisto https://vik.wiki/index.php?title=Min%C5%91s%C3%A9gbiztos%C3%ADt%C3%A1s_a_mikroelektronik%C3%A1ban&diff=165880 2013-05-20T10:17:49Z

<p>Elmisto: Poppe és Mizsei honlapja hozzáadva</p> <hr /> <div>{{GlobalTemplate|Villanyszak|MSCMinBiztME}}<br /> <br /> <br /> ==Vélemények==<br /> A többi közös tárgyhoz képest könnyű, a kötelező mellé ezt érdemes választani.<br /> <br /> ==Segédanyagok==<br /> <br /> * [http://www.ett.bme.hu/i_flash2.php?lang=&amp;maincontent=home2.php?lang= Tárgyi adatlap, és előadásanyagok], '''jelszó:''' minoseg<br /> * [http://www.eet.bme.hu/~mizsei/Minell/ Mizsei anyagai]<br /> * [http://www.eet.bme.hu/~poppe/minel/ Poppe anyagai]<br /> <br /> * Kidolgozott tételek 2010. tavaszáról. Tartalomért nem vállalok felelősséget, nem én csináltam:[https://wiki.sch.bme.hu/pub/Villanyszak/MSCMinBiztME/MinBizt_kidolg2010.pdf Tételek_2010]<br /> <br /> ==ZH 2012==<br /> ===1. ZH===<br /> * TQM<br /> * SPC<br /> * két darab szórásos, konfidenciás feladat<br /> * AOI<br /> <br /> ----<br /> <br /> ===2. ZH===<br /> * Si egykristály hibáinak vizsgálata<br /> * négytűs mérés<br /> * IC hibamérés<br /> * mit lehet mérni C-V módszerrel<br /> * gépképesség és minőségkapacitás (elméleti, statikus, dinamikus) számítás<br /> <br /> ----<br /> -- [[DormanP]] - 2009.09.16.<br /> <br /> -- [[MolnarGabika|GAbika]]<br /> <br /> <br /> 2012-es kérdések:<br /> C-V ; 4tűs vizsgálat ; számolós példa: gépképesség <br /> <br /> <br /> [[Category:Villanyszak]]</div>

Elmisto https://vik.wiki/index.php?title=Val%C3%B3sidej%C5%B1_k%C3%A9pfeldolgoz%C3%A1s_-_Kert%C3%A9sz_ellen%C5%91rz%C5%91_k%C3%A9rd%C3%A9sek&diff=163875 2013-04-01T12:37:17Z

<p>Elmisto: </p> <hr /> <div>{{Csonk}}<br /> == Definiálja a valósidejű képfeldolgozás fogalmát, írjon néhány alkalmazási példát hangsúlyozva a valósidejű szempontokat! ==<br /> * '''Valósidejű képfeldolgozás fogalma:'''<br /> ** ''Kép:'' Vizuális információkat tartalmazó összefüggő adathalmaz.<br /> ** ''Képfeldolgozás:'' Olyan számítógépes algoritmusok összessége, amelyek digitális képi adatokon végeznek műveleteket, ezekből nyernek ki lényegi információkat.<br /> ** ''Valósidejű:'' Olyan rendszerek jellemzője, amelyek meghatározott időn belül garantáltan választ adnak egy bekövetkező eseményre.<br /> <br /> * '''Alkalmazási példák:'''<br /> *# Dokumentum feldolgozás<br /> *# Orvosi képfeldolgozás<br /> *# Ipari mérések<br /> *# Robotika<br /> *# Kartográfia<br /> *# Igazságügy, biztonságtechnika<br /> *# Megfigyelés<br /> <br /> == Hasonlítsa össze a biológiai és a mesterséges látást. Írja le a kamera felépítését, modelljeit, szenzorait és paramétereit! ==<br /> == Milyen jellemzői vannak egy képnek, hogyan csoportosítjuk ezeket a jellemzőket? ==<br /> <br /> <br /> == Mi a hisztogram? Hogyan alkalmazzuk a hisztogramkiegyenlítést a képminőség javítására, írja le az eljárás algoritmusát. ==<br /> * '''Hisztogram:''' A kép intenzitásértékeinek sűrűségfüggvénye, ahol az értelmezési tartomány az intenzitásértékek, az értékkészlet pedig az adott intenzitásértéknek a darabszáma.<br /> <br /> * '''Hisztogram kiegyenlítés:''' Célja a kontrasztosság fokozása, a gyakori intenzitások ritkításával és a ritka intenzitások sűrítésével. Egyenletes eloszlású hisztogramot szeretnénk elérni.<br /> <br /> * '''Algoritmus:'''<br /> ** A pixelek összességét tekintve &lt;math&gt; \sum_{q = 0}^{J}{\chi (q)} = \sum_{r = 0}^{I}{\tau (r)} = 1 &lt;/math&gt;.<br /> ** Az ideális eloszlás &lt;math&gt; \tau (r) \approx \frac{1}{I} &lt;/math&gt; lenne.<br /> ** Így egyenletes eloszlásnál az &lt;math&gt;n.&lt;/math&gt; intenzitásérték &lt;math&gt; \sum_{r = 0}^{n}{\tau (r)} = \frac{n}{I} &lt;/math&gt;<br /> ** Iterációval keressük azokat az &lt;math&gt;m_{n}&lt;/math&gt; értékeket, ahol<br /> &lt;math&gt; \sum_{q=0}^{m_{n}}{\chi (q)} \leq \frac{n}{I} &lt; \sum_{q = 0}^{m_{n + 1}}{\chi (q)} &lt;/math&gt;<br /> <br /> == Milyen pixel alapú műveleteket ismer? Rajzolja fel a karakterisztikákat! ==<br /> # '''Kontraszt széthúzás:'''<br /> # '''Binarizálás:'''<br /> # '''Log függvény:'''<br /> # '''Gamma korrekció:'''<br /> # '''Szeletelés:'''<br /> # '''Negálás:'''<br /> <br /> == Mi az előnye és a hátránya a pixel szintű kontrasztfokozó eljárásnak a hisztogram kiegyenlítéssel szemben? ==<br /> * '''Előny:''' Gyors (Look-up tábla) jól párhozamosítható (környezetfüggetlen) megvalósítás.<br /> * '''Hátrány:'''<br /> == Adja meg a lineáris régió alapú operátorok jellemzőit! Mi a jelentősége a linearitásnak? ==<br /> == Írjon fel egy példát a lineáris szűrőre, milyen problémát okoz a kép szélein és elosztott megoldások esetén a régió alapú szűrő alkalmazása! ==<br /> == Milyen zajtípusokat ismer és milyen módszerei vannak a képi zaj szűrésének? ==<br /> == Mi a medián szűrő? Milyen zajtípusokhoz használhatjuk? Mi a hátránya lineáris szűrőkkel szemben? Egy adott pixelre időtartományban alkalmazva milyen jelegű feladat megoldására alkalmas? ==<br /> == Milyen képjellemzőket ismer, hogyan definiálhatjuk őket? ==<br /> == Mit nevezünk képi élnek? Tervezzen képtartományban lineáris szűrőt a képi él kiemelésére! ==<br /> == Mi a kapcsolat a képi élek detektálásakor az első és másodrendű differencia között? ==<br /> == Mi az LoG (Laplacian of a Gaussian) szűrő és hogyan működik? ==<br /> == Hogyan fogalmazható meg a simítás és az élkeresés frekvenciatartományban? ==<br /> == &lt;strike&gt; Írja le a Canny éldetektáló algoritmus működését! &lt;/strike&gt; ==<br /> == &lt;strike&gt; Hogyan ismerhetőek fel a képi sarkok? &lt;/strike&gt; ==<br /> == &lt;strike&gt; Írja fel a lineáris szűrők gyorsítási lehetőségeit! &lt;/strike&gt; ==<br /> == &lt;strike&gt; Hogyan alkalmazható a konvolúció illesztési feladatok megoldására? &lt;/strike&gt; ==<br /> == &lt;strike&gt; Hogyan gyorsíthatóak az illesztési feladatok? &lt;/strike&gt; ==<br /> == &lt;strike&gt; Milyen problémákat kell megoldani az illesztési feladatok során? &lt;/strike&gt; ==</div>

Elmisto https://vik.wiki/index.php?title=Sz%C3%A1m%C3%ADt%C3%B3g%C3%A9pes_l%C3%A1t%C3%B3rendszerek&diff=163862 2013-03-31T20:02:41Z

<p>Elmisto: </p> <hr /> <div>{{Tantárgy<br /> | név = Valósidejű képfeldolgozás<br /> | tárgykód = BMEVIIIM128<br /> | szak = villany msc<br /> | kredit = 4<br /> | félév = 1./2.<br /> | tanszék = IIT<br /> | jelenlét = nincs<br /> | labor = 1 alkalom<br /> | nagyzh = 1 db.<br /> | hazi = nincs<br /> | vizsga = írásbeli<br /> | tad = http://www.vik.bme.hu/kepzes/targyak/VIIIM128/<br /> | tárgyhonlap = http://sirkan.iit.bme.hu/dokeos/courses/VIIIM128/<br /> }}<br /> <br /> == ZH ==<br /> Kertész Zsolt által kiadott [[Média:MSCValosidejuKepfel_zh_2013_kertesz.pdf|ellenőrző kérdések]] és [[MSCValosidejuKepfel - Kertesz ellenorzo kerdesek|megoldások]].<br /> <br /> == További honlapok ==<br /> # [http://sirkan.iit.bme.hu/dokeos/courses/VIIIM128/ DOKEOS]<br /> # [http://3dmr.iit.bme.hu/edu/vkf/ 3DMR]<br /> # [https://wiki.sch.bme.hu/bin/view/Villanyszak/MSCValosidejuKepfel Régi Wiki oldal]</div>

Elmisto https://vik.wiki/index.php?title=Sz%C3%A1m%C3%ADt%C3%B3g%C3%A9pes_l%C3%A1t%C3%B3rendszerek&diff=163815 2013-03-31T18:58:23Z

<p>Elmisto: régi wiki oldal hivatkozás hozzáadva</p> <hr /> <div>{{Tantárgy<br /> | név = Valósidejű képfeldolgozás<br /> | tárgykód = BMEVIIIM128<br /> | szak = villany msc<br /> | kredit = 4<br /> | félév = 1./2.<br /> | tanszék = IIT<br /> | jelenlét = nincs<br /> | labor = 1 alkalom<br /> | nagyzh = 1 db.<br /> | hazi = nincs<br /> | vizsga = írásbeli<br /> | tad = http://www.vik.bme.hu/kepzes/targyak/VIIIM128/<br /> | tárgyhonlap = http://sirkan.iit.bme.hu/dokeos/courses/VIIIM128/<br /> }}<br /> <br /> == ZH ==<br /> Kertész Zsolt által kiadott [[Média:MSCValosidejuKepfel_zh_2013_kertesz.pdf|ellenőrző kérdések]] és [[MSCValosidejuKepfel - Kertesz ellenorzo kerdesek|megoldások]].<br /> <br /> == További honlapok ==<br /> # [http://sirkan.iit.bme.hu/dokeos/courses/VIIIM128/ DOKEOS]<br /> # [http://http://3dmr.iit.bme.hu/edu/vkf/ 3DMR]<br /> # [https://wiki.sch.bme.hu/bin/view/Villanyszak/MSCValosidejuKepfel Régi Wiki oldal]</div>

Elmisto https://vik.wiki/index.php?title=Sz%C3%A1m%C3%ADt%C3%B3g%C3%A9pes_l%C3%A1t%C3%B3rendszerek&diff=163814 2013-03-31T18:55:50Z

<p>Elmisto: tantárgy sablon hozzáadva</p> <hr /> <div>{{Tantárgy<br /> | név = Valósidejű képfeldolgozás<br /> | tárgykód = BMEVIIIM128<br /> | szak = villany msc<br /> | kredit = 4<br /> | félév = 1./2.<br /> | tanszék = IIT<br /> | jelenlét = nincs<br /> | labor = 1 alkalom<br /> | nagyzh = 1 db.<br /> | hazi = nincs<br /> | vizsga = írásbeli<br /> | tad = http://www.vik.bme.hu/kepzes/targyak/VIIIM128/<br /> | tárgyhonlap = http://sirkan.iit.bme.hu/dokeos/courses/VIIIM128/<br /> }}<br /> <br /> == ZH ==<br /> Kertész Zsolt által kiadott [[Média:MSCValosidejuKepfel_zh_2013_kertesz.pdf|ellenőrző kérdések]] és [[MSCValosidejuKepfel - Kertesz ellenorzo kerdesek|megoldások]].<br /> <br /> == További honlapok ==<br /> 1. [http://sirkan.iit.bme.hu/dokeos/courses/VIIIM128/ DOKEOS]<br /> 2. [http://http://3dmr.iit.bme.hu/edu/vkf/ 3DMR]<br /> <br /> #REDIRECT [[Valósidej&amp;251;_képfeldolgozás]]</div>

Elmisto https://vik.wiki/index.php?title=Val%C3%B3sidej%C5%B1_k%C3%A9pfeldolgoz%C3%A1s_-_Kert%C3%A9sz_ellen%C5%91rz%C5%91_k%C3%A9rd%C3%A9sek&diff=163807 2013-03-31T18:44:21Z

<p>Elmisto: első kérdés kidolgozva</p> <hr /> <div>{{Csonk}}<br /> == Definiálja a valósidejű képfeldolgozás fogalmát, írjon néhány alkalmazási példát hangsúlyozva a valósidejű szempontokat! ==<br /> * '''Valósidejű képfeldolgozás fogalma:'''<br /> ** ''Kép:'' Vizuális információkat tartalmazó összefüggő adathalmaz.<br /> ** ''Képfeldolgozás:'' Olyan számítógépes algoritmusok összessége, amelyek digitális képi adatokon végeznek műveleteket, ezekből nyernek ki lényegi információkat.<br /> ** ''Valósidejű:'' Olyan rendszerek jellemzője, amelyek meghatározott időn belül garantáltan választ adnak egy bekövetkező eseményre.<br /> <br /> * '''Alkalmazási példák:'''<br /> *# Dokumentum feldolgozás<br /> *# Orvosi képfeldolgozás<br /> *# Ipari mérések<br /> *# Robotika<br /> *# Kartográfia<br /> *# Igazságügy, biztonságtechnika<br /> *# Megfigyelés<br /> <br /> == Hasonlítsa össze a biológiai és a mesterséges látást. Írja le a kamera felépítését, modelljeit, szenzorait és paramétereit! ==<br /> == Milyen jellemzői vannak egy képnek, hogyan csoportosítjuk ezeket a jellemzőket? ==<br /> == Mi a hisztogram? Hogyan alkalmazzuk a hisztogramkiegyenlítést a képminőség javítására, írja le az eljárás algoritmusát. ==<br /> == Milyen pixel alapú műveleteket ismer? Rajzolja fel a karakterisztikákat! ==<br /> == Mi az előnye és a hátránya a pixel szintű kontrasztfokozó eljárásnak a hisztogram kiegyenlítéssel szemben? ==<br /> == Adja meg a lineáris régió alapú operátorok jellemzőit! Mi a jelentősége a linearitásnak? ==<br /> == Írjon fel egy példát a lineáris szűrőre, milyen problémát okoz a kép szélein és elosztott megoldások esetén a régió alapú szűrő alkalmazása! ==<br /> == Milyen zajtípusokat ismer és milyen módszerei vannak a képi zaj szűrésének? ==<br /> == Mi a medián szűrő? Milyen zajtípusokhoz használhatjuk? Mi a hátránya lineáris szűrőkkel szemben? Egy adott pixelre időtartományban alkalmazva milyen jelegű feladat megoldására alkalmas? ==<br /> == Milyen képjellemzőket ismer, hogyan definiálhatjuk őket? ==<br /> == Mit nevezünk képi élnek? Tervezzen képtartományban lineáris szűrőt a képi él kiemelésére! ==<br /> == Mi a kapcsolat a képi élek detektálásakor az első és másodrendű differencia között? ==<br /> == Mi az LoG (Laplacian of a Gaussian) szűrő és hogyan működik? ==<br /> == Hogyan fogalmazható meg a simítás és az élkeresés frekvenciatartományban? ==<br /> == &lt;strike&gt; Írja le a Canny éldetektáló algoritmus működését! &lt;/strike&gt; ==<br /> == &lt;strike&gt; Hogyan ismerhetőek fel a képi sarkok? &lt;/strike&gt; ==<br /> == &lt;strike&gt; Írja fel a lineáris szűrők gyorsítási lehetőségeit! &lt;/strike&gt; ==<br /> == &lt;strike&gt; Hogyan alkalmazható a konvolúció illesztési feladatok megoldására? &lt;/strike&gt; ==<br /> == &lt;strike&gt; Hogyan gyorsíthatóak az illesztési feladatok? &lt;/strike&gt; ==<br /> == &lt;strike&gt; Milyen problémákat kell megoldani az illesztési feladatok során? &lt;/strike&gt; ==</div>

Elmisto https://vik.wiki/index.php?title=Val%C3%B3sidej%C5%B1_k%C3%A9pfeldolgoz%C3%A1s_-_Kert%C3%A9sz_ellen%C5%91rz%C5%91_k%C3%A9rd%C3%A9sek&diff=163806 2013-03-31T18:31:34Z

<p>Elmisto: kérdések beírva</p> <hr /> <div>{{CSONK}}<br /> == Definiálja a valósidejű képfeldolgozás fogalmát, írjon néhány alkalmazási példát hangsúlyozva a valósidejű szempontokat. ==<br /> == Hasonlítsa össze a biológiai és a mesterséges látást. Írja le a kamera felépítését, modelljeit, szenzorait és paramétereit! ==<br /> == Milyen jellemzői vannak egy képnek, hogyan csoportosítjuk ezeket a jellemzőket? ==<br /> == Mi a hisztogram? Hogyan alkalmazzuk a hisztogramkiegyenlítést a képminőség javítására, írja le az eljárás algoritmusát. ==<br /> == Milyen pixel alapú műveleteket ismer? Rajzolja fel a karakterisztikákat! ==<br /> == Mi az előnye és a hátránya a pixel szintű kontrasztfokozó eljárásnak a hisztogram kiegyenlítéssel szemben? ==<br /> == Adja meg a lineáris régió alapú operátorok jellemzőit! Mi a jelentősége a linearitásnak? ==<br /> == Írjon fel egy példát a lineáris szűrőre, milyen problémát okoz a kép szélein és elosztott megoldások esetén a régió alapú szűrő alkalmazása! ==<br /> == Milyen zajtípusokat ismer és milyen módszerei vannak a képi zaj szűrésének? ==<br /> == Mi a medián szűrő? Milyen zajtípusokhoz használhatjuk? Mi a hátránya lineáris szűrőkkel szemben? Egy adott pixelre időtartományban alkalmazva milyen jelegű feladat megoldására alkalmas? ==<br /> == Milyen képjellemzőket ismer, hogyan definiálhatjuk őket? ==<br /> == Mit nevezünk képi élnek? Tervezzen képtartományban lineáris szűrőt a képi él kiemelésére! ==<br /> == Mi a kapcsolat a képi élek detektálásakor az első és másodrendű differencia között? ==<br /> == Mi az LoG (Laplacian of a Gaussian) szűrő és hogyan működik? ==<br /> == Hogyan fogalmazható meg a simítás és az élkeresés frekvenciatartományban? ==<br /> == &lt;strike&gt; Írja le a Canny éldetektáló algoritmus működését! &lt;/strike&gt; ==<br /> == &lt;strike&gt; Hogyan ismerhetőek fel a képi sarkok? &lt;/strike&gt; ==<br /> == &lt;strike&gt; Írja fel a lineáris szűrők gyorsítási lehetőségeit! &lt;/strike&gt; ==<br /> == &lt;strike&gt; Hogyan alkalmazható a konvolúció illesztési feladatok megoldására? &lt;/strike&gt; ==<br /> == &lt;strike&gt; Hogyan gyorsíthatóak az illesztési feladatok? &lt;/strike&gt; ==<br /> == &lt;strike&gt; Milyen problémákat kell megoldani az illesztési feladatok során? &lt;/strike&gt; ==</div>

Elmisto https://vik.wiki/index.php?title=Sz%C3%A1m%C3%ADt%C3%B3g%C3%A9pes_l%C3%A1t%C3%B3rendszerek&diff=163805 2013-03-31T18:14:27Z

<p>Elmisto: ellenőrző kérdések hozzáadása</p> <hr /> <div>== ZH ==<br /> Kertész Zsolt által kiadott [[Média:MSCValosidejuKepfel_zh_2013_kertesz.pdf|ellenőrző kérdések]].<br /> <br /> == További honlapok ==<br /> 1. [http://edu.iit.bme.hu/ DOKEOS]<br /> 2. [http://http://3dmr.iit.bme.hu/edu/vkf/ 3DMR]<br /> <br /> #REDIRECT [[Valósidej&amp;251;_képfeldolgozás]]</div>

Elmisto https://vik.wiki/index.php?title=F%C3%A1jl:MSCValosidejuKepfel_zh_2013_kertesz.pdf&diff=163802 2013-03-31T18:08:12Z

<p>Elmisto: Kertész Zsolt által kiadott ellenőrző kérdések</p> <hr /> <div>Kertész Zsolt által kiadott ellenőrző kérdések</div>

Elmisto